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Prompt Library

Claude 用

Claude プロンプト

Claude の強度に適合するプロンプト: 長いドキュメント、細心のトーン、微妙な分析。各プロンプトはコピー可能で出力例で示されています。

Claude は長い、濃いテキストを通常よりうまく処理し、ここのプロンプトはそれに傾く: 30 ページのレポートを貼り付けてください。構造化分析を取得し、契約をドロップして平易な言語読み取りを取得し、長い会議トランスクリプトを含みてください。クリーン アクション項目を取得します。トーンの細心の処理はライティング作業も強い — メモから声一致、明確にするための行編集を実行(わかりにくくしない)、機密メール柔らかくするため、それは堅いままですが親切。

Claude 固有のセット下で、ここで動く一般的なプロンプトを見つけます。ChatGPT と Gemini でも実行されますが、入力が長いか言い方が正確である場合、Claude はリーチする手段です。プロンプトをコピーして自分のマテリアルを追加してください。

14 プロンプト・無料コピー・各プロンプトに出力例あり

Claude

長いドキュメントまたはレポートを分析

長いレポートを貼り付けて、Claude の文脈ウィンドウが処理する構造化分析を取得します。

プロンプト 1 field to fill
あなたはシニア分析者です。長いドキュメントを下に貼り付けます。応答する前にそれを完全に読んでください。

これらのセクションで構造化分析を作成します:
1. コア議論または目的(2~3文)
2. 主な結果(可能な場合は箇条書き、ページまたはセクション参照付き)
3. 質問に値する仮定またはギャップ
4. 意思決定者が行動する必要があります

直接的にしてください。ドキュメントが他の場所で主張しているものと矛盾しているように見える場合、フラグを付けます。

ドキュメント:
出力例
コア議論:レポートは、分散倉庫在庫がラストマイル配送時間を23%削減すると主張していますが、サポートするデータは、都市郊外の密度パターンを共有する2つのパイロット市場(フェニックスとオースティン)からのみ来ています。 主な結果: - パイロット市場での平均配送時間は3.2から2.5日に低下しました。 - フルフィルメントあたりのコストは11%増加しました。付録Bに埋め込まれています、エグゼクティブサマリーではなく。 - 顧客満足度スコアは、3項目以上で注文するセグメントでのみ改善されました。 ギャップ:モデルは平坦な燃料コストを想定しており、現在の価格トレンドはマージンを圧縮するでしょう。 行動します:完全なロールアウト予算にコミットする前に、パイロットを高密度の都市市場に拡張します。

ヒントClaude は 1 つのパスで 200,000 トークンを保持できるため、最初に要約する代わりに全体のドキュメントを貼り付けることができます。 要約ではなく脚注を読むと、分析がより鋭いです。

Claude

契約を平易英語で説明

句読点の平易言語読み取りを取得する(法的助言ではない)。

プロンプト 1 field to fill
私は弁護士ではなく、これは法的助言の要求ではありません。各句を平易な英語で説明することで、契約を理解するのを手伝ってください。

それぞれの句について:
- 1つまたは2つの文でそれが何を意味するかを述べます。
- ルーチン、議論する価値がある、または弁護士と確認するとしてフラグを付けます。
- 言語に埋め込まれた期限、自動更新、または罰則に注意してください。

句が本当に標準的なボイラープレートである場合、簡潔に言ってください。

契約:
出力例
句3 - 用語と更新 意味:契約は12ヶ月実行され、いずれかの当事者が終了日の60日前に書面で取消さない限り、自動的に更新されます。議論する価値があります。60日のウィンドウは通常より厳しい(90日が一般的)。それを逃した場合、もう1年間ロックインされます。 句7 - 責任の制限 意味:何かが悪くなった場合、ベンダーの全体的な責任は、前の3ヶ月間に支払った手数料の上限があります。弁護士と確認してください。このキャップは、ミッション批判的なサービスの場合は非常に低いです。交渉するもの。 句12 - ガバナンス法 意味:すべての紛争はデラウェア法の下で決定されます。ルーチン。

ヒント「Counsel で確認」フラグは、これを有用にします。 Claude は定期的な定型句を実際のリスクに影響する句から区別しており、それは最初の読み取りが必要とする作業です。

Claude

テキストを独自の声で書き直す

Claude 書き込みサンプルを与え、トーンを一致させます。

プロンプト 1 field to fill
以下に貼り付ける執筆サンプルを研究し、私の声を特定してください:文の長さ、遷移の処理方法、形式のレベル、署名の習慣。

その後、ドラフトテキストをその同じ声で書き直します。意味を変えないでください。それを「プロフェッショナル」なものにポーランドしないでください - 一般的なハウススタイルではなく、私に合わせてください。

リライト後、私の声の最も強いマーカーが何であるかを示す1行を注意してください。

私の書く例:[2~3サンプルを貼り付けます]
リライトするドラフト:
出力例
書き直す: 正直に、価格ページはやりすぎています。私たちが出荷したすべての機能がそこにリストされているので、顧客が実際に見る必要があることを意味します - 月額49ドル - は埋め込まれています。3つの箇条書きと1つの数字に切る必要があります。 声のメモ:簡潔な宣言的な文で、主な点の前にあります。ノートを持つために、長い複雑な文ではなく、逆ストローク - インフォーマルなトーンで、カジュアルの寸前で停止します。

ヒント3 つのサンプル(Slack メッセージ、ブログ投稿、クライアント電子メール)は、あなたの実際の習慣を単一の形式の慣例から分離するのに十分な範囲を与えます。

Claude

明確さのためのドラフトの行編集

散文を締めることなく傷つけない注意深い編集を取得します。

プロンプト 1 field to fill
明確性と簡潔性のためのドラフトをライン編集してください。ルール:
- フィラー単語と冗長フレーズを切ります。
- 35語以上の文を分割します。
- 著者の音を保つ - 一般的な企業の声に書き直さない。
- アイデアを追加したり、事実の主張を変更したりしないでください。

編集されたバージョンの後、次にあなたが最も切ったパターンの短いリストを提供して、次回注意できるようにしてください。

ドラフト:
出力例
編集版: 新しいシステムの展開には4週間かかります。主なリスクは、データ移行です。2つのレガシーデータベースには互換性のない日付形式があり、インポートの前に手動クリーンアップが必要になります。1週間のバッファをプランしてください。 パターンは切られます: - 「それに注意することが重要です」 - 3回削除(ポイントを述べるだけ) - 「目的のために」→「へ」 - 4つのインスタンス - リスク声明の受動的な声(「それが識別されたことが識別されています」)→全体でアクティブ

ヒントパターンリストを求めることは、1 回限りの編集をコーチングセッションに変えます。 クリーナーなドラフトを得るだけではなく、自分の癖を学びます。

Claude

コードスニペットを説明

不慣れなコードを段階的に理解してください。

プロンプト 1 field to fill
あなたは忍耐強いシニア開発者です。以下に貼り付けるコードを説明します。基本的な構文を読むことができ、この言語またはパターンを深く知らない人へ。

構造化説明:
1. このコードが1つのプレーン文で何をするか。
2. 各論理セクションをウォークスルーし、それが何をするか、そしてなぜそれがあるのか説明しましょう。
3. 初心者が最も誤解する可能性が高い1つの概念を特定し、明確に説明します。
4. 知るべき副作用またはエラーモードに注意してください。

ライブラリまたはフレームワークを知っていると仮定しないでください。最初の使用時に略語を綴ります。

コード:
出力例
何をするか:この関数はAPIからのユーザーのリストをフェッチし、アクティブなアカウントを持つユーザーのみを返します。 ウォークスルー: セクション1 - asyncキーワード:この関数は、awaitラインで各ネットワーク呼び出しで一時停止するのではなく、プログラム全体をブロックするのではなく。ネットワークレスポンスを待ってから続行します。 セクション2 - response.json():HTTP応答本体をJavaScriptオブジェクトに変換します。このステップがなければ、使用可能なデータではなく、バイトストリームを持つでしょう。 セクション3 - .filter(u => u.active):すべてのユーザーをループして、「アクティブ」プロパティがtrueであるもののみを保持します。 最も誤解された部分:初心者はしばしばawaitが「サーバーが遅い場合は永遠に待ってください」と思います。そうではありません。タイムアウトセットがない場合、Promiseがタイムアウトなしでハングすることができます。 副作用:APIがエラーステータスを返した場合、response.json()はまだ成功する可能性があります - エラーオブジェクトを解析します。データを信頼する前にresponse.okをチェックします。

ヒント「一般的な誤読」指令が最も有用な部分です。 Claude は各ラインが何をするかを再述するのではなく、バグを引き起こす正確な概念的トラップをフラグします。

Claude

長いトランスクリプトをアクションアイテムに変える

長いミーティングトランスクリプトをクリーンなサマリーとタスクに処理します。

プロンプト 1 field to fill
長いミーティングトランスクリプトを貼り付けます。応答する前にフル議事録を読んでください。

制作:
1. 3つの文の会議要約(トピック、主な決定、未解決の質問)。
2. テーブル形式のアクション項目:Owner | Task | Due date(日付が言及されていない場合は「TBD」を使用)。
3. オーナーが割り当てられていないが、作成されたコミットメント - これらを「所有されていない」としてフラグを付けます。
4. 議論されたが解決されなかった1つのこと。

埋めない。オーナーや日付を作成しないでください。

議事録:
出力例
概要:チームはQ3ロールアウトのタイムラインと新しい請求モジュールを確認し、負荷テストを許可するために公開起動を2週間遅延させることに同意しました。主な未解決の質問は、カスタマーサポートが新しい日付までの請求クエリに対応する準備ができているかどうかです。 アクション項目: | オーナー | タスク | 期限 | | ----------- | --------------------------------- | -------- | | Priya | 負荷テストシナリオリストを完了 | 6月20日 | | Marcus | CSトレーニングスケジュールを確認 | 6月18日 | | Engineering | インボイスビュー内の改ページバグを修正 | 6月17日 | 所有されていない:誰かが「起動前にステータスページを更新する必要があります」と言いました - オーナーが割り当てられていません。 未解決:最初に10%のアカウントにソフト起動するか、最初の日から完全リリースするか。

ヒント編集されていないトランスクリプトを貼り付けます。 Claude は crosstalk、filler 単語、スピーカーラベルを処理します。 最初にトランスクリプトをクリーンアップすると、精度が得られず、作業が追加されるだけです。

Claude

微妙なメールのトーンを和らげ

緊迫したメッセージを堅いが親切に書き直します。

プロンプト 1 field to fill
このメールを書き直して、それは堅いが本当に親切です。すべての事実のコンテンツとコア質問を保ちます。メッセージを曖昧さに柔らかくしたり、キーポイントを埋めたりしないでください。

トーン目標:
- 直接、率直ではなく。
- 同情的で、申し訳ありません。
- 次に何が起こるかについて明確。

リライト後、オリジナルのフレーズが悪く着地するリスクがあり、理由を説明する短い注記をしてください。

状況:[1文コンテキスト、例えば「最終ラウンドインタビューの後に候補を辞退」]
オリジナルメール:
出力例
書き直す: こんにちは、Jordan プロセスに入れたあなたのお時間をありがとうございました - 最終ラウンドの会話は本当に強かったです。 私たちは別の候補に進むことにしました。その背景は、今後12ヶ月で私たちが役割を取っているところをより密接にマップします。これは接近した呼び出しでした。 あなたの詳細をファイルに保管して、より適切な役割が開く場合、直接連絡します。パスが再び交差することを望みます。 敬具 [名前] 悪く着地するリスク: - 「残念ながら、私たちは前に進むつもりはありません」 - 「残念ながら」という言葉はしばしば演技的に読みます。リライトは代わりに決定をプレーンネームします。 - 「私たちは多くの強い候補を持っていました」 - 候補者が群衆の1つのように含意します。削除されました。

ヒントClaude は拒否コンテキストで特にトーンに注意を払います。 不注意なフレーズはあなたにはコストがかかるため、候補者により多くのコストがかかります。

Claude

ドキュメントの 2 つのバージョンを比較

何が変わったか、なぜそれが重要かの明確な diff を取得します。

プロンプト 2 fields to fill
ドキュメントの2つのバージョンを貼り付けます。応答する前に両方を完全に読んでください。

制作:
1. 変更内容の平易な英語要約(ライン直列リストではなく - 変更パターンを合成)。
2. 特定の変更のテーブル:セクション|変更されたもの|重要性(低い/中程度/高い)。
3. 削除されたその言語 - 削除は多くの場合、追加よりも重要です。
4. 改訂の全体的な方向についてあなたの読み(例えば、スコープが狭まった、責任が移行された、条件が厳しくなった)。

バージョンA:
バージョンB:
出力例
変更の概要:バージョンBはベンダーのサービスコミットメントのスコープを狭め、バージョンAにあったSLA罰則句を削除します。ほとんどの追加は定義です。「ダウンタイム」がカウントされるのを厳しくして、罰則がいずれにせよ適用されるときを制限しています。 変更: | セクション | 変更されたもの | 重要性 | | -------------- | ----------------------------------------- | ------------ | | セクション2.1 | アップタイム保証は99.9%から99.5%に削減 | 高 | | セクション4 | SLA罰則句を完全に削除 | 高 | | 定義 | 「ダウンタイム」は予定メンテナンスウィンドウを除外 | 中程度 | | セクション8 | 管轄権がNYからDEに変更 | 低 | に削除された言語に注意してください:オリジナルセクション4は、SLAを超える各時間のダウンタイムのために月額手数料の10%のサービスクレジットを与えました。バージョンBではその言語は置き換えなしで消えます。 全体的な方向:バージョンBは顧客に対してリスクをシフトします。ベンダーは約束を狭め、その後を逃すための財務結果を排除しました。

ヒント両方の完全なバージョンをロードすると、Claude は削除された言語をキャッチできます。これはほぼ常に最も重要で、手動で読むのが簡単です。

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ランディングページのコピーを作成

シンプルなブリーフからコンバージョン焦点のランディングページコピーを下書きします。

プロンプト 3 fields to fill
 の転換焦点ランディング ページ コピーを作成してください。

ブリーフ:
- ターゲット訪問者: [WHO THEY ARE, HOW THEY ARRIVED]
- 主な問題: 
- 製品の機能: 
- 主なプルーフ ポイント: [STAT, TESTIMONIAL, OR CUSTOMER LOGO]
- プライマリ コール・トゥ・アクション: [ACTION + OFFER、例: 「無料トライアルを開始」]

作成するセクション: ヒーロー(見出し + サブヘッド + CTA)、問題ブロック(2~3 文)、ソリューション ブロック(3 メリット箇条書き)、社会的証明(プルーフ ポイントを使用)、クロージング CTA。平易な言語、フィラー フレーズなし。
出力例
ヒーロー 見出し: 手動クライアント レポートに月 40 時間を失うのをやめてください。 サブヘッド: Databox はクライアントのメトリクスを 1 つのダッシュボードに取得し、レポートを自動で作成します — 毎週、自動で。 CTA: 無料 14 日間トライアルを開始 → 問題 代理店レポートは時間を食います。5 つのツールから数字を取得し、スライドをフォーマットし、不足データを追跡します — 20 分で完了するべき 2 日間の作業です。 ソリューション - 数分で任意のソースを接続: Google Analytics、HubSpot、Meta Ads、その他 70 以上 - クライアント ログインなしで開く自動生成レポート - すべてのダッシュボードでのカスタム ホワイトラベル ブランディング 社会的証明 「レポートだけで月 38 時間を取り戻しました。」— Jordan M.、Trellis Agency 成長リーダー 1,400 以上のマーケティング チームから信頼されています。 クロージング CTA 今日 1 か所でクライアント データを確認してください。クレジット カード不要です。

ヒント訪問者がどのように到着したか(有料広告、オーガニック検索、メール)を指定すると、モデルはヒーローにどの程度コンテキストを確立するかをキャリブレーションできます。 冷たい有料広告の訪問者は、温かいメールのクリックより多くの方向性が必要です。

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SEO ブログ記事のアウトライン作成

一語も書く前に、検索インテント駆動のアウトラインを構築します。

プロンプト 3 fields to fill
 をターゲットとするブログ投稿の詳細なアウトラインを作成してください。投稿は [SEARCH INTENT: 情報提供型 / 商業調査型 / 取引型] を満たす必要があります。

オーディエンス: 

成果物:
- キーワードが自然に配置された H1
- 各セクションが読者のインテントにどのように対応するかについての 1 文の根拠付き H2 セクション
- パッディングなしで深さを追加する方法を示す各 H2 の下に 1 つの H3
-  への穏やかなコール・トゥ・アクション付きの結論
- セクションごとの推定ワード数分割
出力例
H1: How to Reduce Employee Onboarding Time Without Cutting Corners (~80 words) H2: Why onboarding still takes too long at most companies (rationale: names the problem so readers confirm they're in the right place) ~250 words H3: The three places time actually disappears H2: Five tactics that cut time-to-productivity in half (rationale: the payoff readers came for) ~700 words H3: Tactic 2 — async video walkthroughs instead of live shadowing H2: What not to cut — mistakes that create costly re-onboarding ~350 words H3: The one thing never to async Conclusion + CTA: summarize, link to onboarding checklist template ~150 words

ヒント各 H2 に根拠を加えると、すべてのセクションを読者インテントに照らし合わせて正当化させられるため、一語も書く前に、パッディングを見つける最速の方法です。

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選択肢を決定メモに要約

選択肢、トレードオフ、および迅速な決定のための推奨を示します。

プロンプト 2 fields to fill
 に対する決定メモを作成してください: 。

形式:
1. **コンテキスト** — なぜ決定が今必要か(2~3 文)。
2. **オプション** — テーブル: オプション | プロ | コン | コスト / 労力。
3. **推奨** — どのオプションを推奨するか、1 文の理由。
4. **私たちが必要な何か** — 具体的な求めます(承認、コール、署名)。

直接にしてください。データ が完璧な場合も推奨を述べてください。300 ワード未満。

詳細: [PASTE OPTIONS, TRADE-OFFS, YOUR PREFERRED CHOICE AND WHY]
出力例
**Decision: Hire vs. Contract for Design Role** To: [Director] | Date: Jun 17 **Context** The onboarding project needs a designer by July 1 to hit the Aug 31 ship date. The role has been open for six weeks; the pipeline has two candidates but no offer-ready finalist. **Options** | Option | Pros | Cons | Cost | |---|---|---|---| | Extend contractor (Lena) | Available now, knows the product | 20% premium, not a long-term fix | $12,000 for 8 weeks | | Wait for hire | Right long-term | Delays project 3–6 weeks | $0 now, risk of Q3 miss | | Freelancer via agency | Fast, low overhead | Ramp time, no product context | $8,000–$14,000 | **Recommendation** Extend Lena's contract through August. She's already ramped, and missing the August date costs more than the premium. **What we need from you** Approval to extend Lena at the current rate through Aug 31. I need this by Monday to give her enough notice.

ヒントあなたの推奨を明示的に述べます。 「オプション B」は推奨ではありません。 「I は X を推奨します、Y のため」を言うことはあなたを強制します。決定メーカーが迅速に移動するために必要なものは正確です。 すべてをヘッジするメモは行動を取得しないメモです。

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最終候補者を横並び比較

2 人または 3 人の最終候補者を明確な比較に要約します。

プロンプト 4 fields to fill
 最終ラウンド候補者 を  ロール のために比較 採用チーム が決定を知らせるクリーンな概要を与えます。

各々の候補者、ノートを提供します。生成:
- 列としてのキー基準と行としての候補者を持つ比較テーブル。
- テーブルの下に、各候補者に 1 段落の「ケース」 — 本当の強度のみ、パッドなし。
- キー トレードオフ について議論する必要があります チーム のセクション。
- 雇用推奨を作成しないでください — 決定をチームに残す。

評価基準: 
候補者ノート: 
出力例
| Criterion | Candidate A (Sara) | Candidate B (Tom) | Candidate C (Lea) | |---|---|---|---| | Technical depth | High | Medium | High | | Leadership exp. | 3 direct reports | None | 6 direct reports | | Domain fit | Strong (SaaS) | Moderate | Weak (retail only) | | Communication | Clear, concise | Strong, verbose | Clear | | Culture signals | Collaborative | Independent | Collaborative | Case for Sara: Built and scaled a 3-person team in a similar product org. Strong on ambiguity; interview showed she works well without a playbook. Case for Tom: Highest technical ceiling in the group. Would need to grow into the leadership scope, but the raw thinking is there. Case for Lea: Most leadership experience by volume, though in a different industry. Strong communicator; the domain gap is the real question. Key tradeoffs: Do you need someone who can lead today, or someone you can develop? How much does the industry gap matter given your onboarding capacity?

ヒント「主要なトレードオフ」を推奨ではなく推奨で終わることは、採用チームを決定に保ちます。 彼らは持っているコンテキストを持ってあなたはしていません。サマリーは実際のジレンマを解決するのではなく表面するときが最も有用です。

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研究論文を要約

密集した論文の主要な主張、方法、調査結果を取得します。

プロンプト
研究方法チューターとして行動してください。研究論文から抽象化し、貼り付けられたセクションをお読みください。この構造を使用して要約します:
1. 研究質問(1文)
2. 方法(彼らが何をしたか、参加者またはデータポイントの数)
3. 主な結果(箇条書き、数字が表示される場合は数字付き)
4. 著者が言及する制限
5. この論文が重要な理由についての1文

解釈や分析を追加しないでください。クラスメートに説明できる明確な言語を使用してください。

論文の抜粋:[PASTE ABSTRACT + KEY SECTIONS]
出力例
1. 研究質問:間隔を置いた反復は、大学生の語彙学習における塊状の練習と比較して長期保持を改善しますか? 2. 方法:ランダム化実験、94人の大学心理学部の学生、8週間。1つのグループは間隔を置いたフラッシュカードアプリを使用し、1つのグループはブロック学習セッションを実施しました。 3. 主な結果: - 間隔グループは4週間フォローアップテストで単語の31%多く保持されました。 - 即時テスト直後に有意な差はありません(p = .42)。 - 効果は低頻度の単語で最も強かった。 4. 制限:自己選択研究時間。両グループが同じ単語リストを使用しました。 5. 重要な理由:スペーシング利益は実験室を超えて持続し、実践的な学生ツールに適用されることを確認します。

ヒント論文が長い場合は、要約と結果セクションを最初に貼り付けます。 これら 2 つだけでは構造の 80% を取得します。 「なぜそれが重要か」層が必要な場合は、ディスカッション層のみを追加します。

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提案のエグゼクティブサマリー

長い提案を実際に読むエグゼクティブが読む 1 つの段落に凝縮します。

プロンプト 1 field to fill
営業提案をオープンするための 1 段落のエグゼクティブ概要を作成してください。忙しいエグゼクティブが読むのに進みたいことを作成します。

プレーン言語でカバー: ビジネス問題、提案内容、期待される結果(数字があれば)、投資。

詳細: 

120 ワード以下、自信を持っているが、hypey ではなく保ってください。
出力例
[Company] is spending roughly six weeks getting each new support rep to full productivity — time that costs both salary and senior-rep attention. This proposal outlines an answer layer trained on your existing documentation that gets new reps productive in under two weeks and keeps answers accurate as your docs change. Based on your current hiring pace, the expected payback is under one quarter. The investment is [PRICE] per year, including onboarding and your team's data setup. The sections below detail the rollout plan, security review, and success metrics we'd track together in the first 90 days.

ヒント最初の 3 つの文に結果と返済期間を置きます。 エグゼクティブはそこで読み続けるかどうかを決定します。 本文の機能を保存します。

よくある質問

Claude は何が最高ですか?

長いドキュメント(大きなコンテキスト ウィンドウ)での動作、トーンに細心で、微妙な分析。ここのプロンプトは長いレポート分析、契約説明、声マッチング、トーン修正に選ばれています。

Claude に一度どのくらいのテキストを与えられますか?

Claude の大きなコンテキスト ウィンドウにより、非常に長いドキュメント — 長いレポート、複数ファイル、または 完全なトランスクリプト — 1 つのプロンプトで貼り付けることができます。これが分析ドキュメント比較バージョン プロンプト — 短コンテキスト ツール格闘より動く理由。

Claude は執筆声をマッチできますか?

はい。声マッチングプロンプトは執筆のいくつかのサンプルを貼り付けてから、Claude をミラーそのトーンとリズムのように頼みます — 「スタイルで書く」だけで尋ねるより信頼できる。

これらのプロンプトは ChatGPT または Gemini で動きますか?

一般的なものします。長いドキュメントと細心の編集プロンプトは Claude の強度のために書かれるため、Gemini が最高です。ChatGPT 固有の例については、メイン ライブラリを参照してください。Google Workspace については、Gemini プロンプトを参照してください。