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Prompt Library

タスク・面接

ChatGPT 面接対策プロンプト

テーブルの両側で準備して行きます。これらのプロンプトは現実的なモック面接を実行し、回答を研ぎ澄ますし、インタビュアーが役割固有の質問と公正なスコアカードを構築するのに役立ちます。

一般的な質問のリストを読むことは準備しません — 実行します。ここの候補者プロンプトは指名した役割のライブモック面接を実行し、1 つずつ質問を聞き、続くと各回答について批評します。なかった「自分について話してください」。それは実行、チート シートではありません。

テーブルの反対側では、採用担当者とマネージャー プロンプトは役割に関連する行動ベースの質問を生成し、面接ノートを一貫したスコアカードに変え、すべての候補者が一貫した基準で評価されます。構造化の質問と共有基準が採用を公正で比較可能にするもの — そしてこれらのプロンプトが生成するもの。

13 プロンプト・無料コピー・各プロンプトに出力例あり

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ディスカバリーコール質問リスト

予算、痛み、意思決定プロセスを表面化する鋭い質問セットを構築します。

プロンプト 3 fields to fill
 with a  に発見コールをしています。私たちは  を販売します。

発見コール スクリプトを付与してください:
1. 2 つのウォームアップ質問。
2. 5 つの質問が彼ら現在の痛みと彼らにコストするもの を発見。
3. 3 つの質問が予算、タイムライン、および誰が決定するか を明かす。
4. 1 つの質問が本当の反論を前に取引をキルして。

各質問をオープンエンド(イエス / ノーなし)に保ってください。各々の下に 1 行のメモを追加 を何を聞いているか。
出力例
Warm-up - "Walk me through how your team handles [process] today." → listening for: their words for the pain. - "What made you take this call?" → listening for: the trigger event. Pain & cost - "Where does that process break down most often?" → the symptom they feel. - "What happens downstream when it breaks?" → the real cost. - "How are you working around it now?" → urgency and budget for a fix. ... Decision - "Besides you, who'd weigh in on a change like this?" → hidden stakeholders.

ヒント「それはあなたにどのくらいのコストがかかっていますか」という質問は、後で ROI で売るができます。 正確な数字をキャプチャして、あなたの提案でそれらを引き戻します。

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プロスペクト調査からのデモ準備ブリーフ

正しい購入者に正しい機能を表示するため、テーラーメイドのデモプランを取得します。

プロンプト 4 fields to fill
製品デモを準備するのに手伝ってください。見込み客について知っていることに基づいて、どの機能で主導するか、どれをスキップするか教えてください。

見込み客: 
主なペイン(発見から): 
あたりの機能: 

付与してください: 彼らのペインにマップされた 3 ビート デモ フロー、ランド にエロセス 1 つの「ワオ」モーメント、デモ 途中で会話に保つために 2 つの質問。
出力例
Demo flow (map each beat to their pain): 1. Start at the new-rep view → "here's day one for a new hire." (pain: 6-week ramp) 2. Show a doc update auto-syncing → "answers never go stale." (pain: weekly doc changes) 3. Manager dashboard → resolution rate by rep. (pain: no visibility) Wow moment: ask them for a real question their reps get, type it live, show the sourced answer. Mid-demo questions: - "Is this the kind of question that trips up new reps?" - "Who on your side would live in this dashboard?"

ヒント機能をスキップすることは、それらを表示することと同じくらい重要です。 すべてをカバーするデモは何も着地しません。 ライブの「彼らの実際の質問を入力する」瞬間は、スクリプト化されたサンプルを打ちます。

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役割のためのインタビュー質問を作成

パフォーマンスを予測する役割固有の行動質問を生成します。

プロンプト 2 fields to fill
あなたは面接ガイドを書く採用マネージャーです。行動面接質問を作成してください ロール (at )。

役割の最も重要な適格性: [LIST 3–4 KEY COMPETENCIES、例えば利害関係者通信、技術判断、模糊さの下での実行]。

各々の適格性に対して、作成してください:
- 1 つの行動質問(過去時勢、「あなたが時間を話してください...」)。
- 強い答えのように見えるもの(2~3 信号単語または句を聞く)。
- 1 つのフォローアップ プローブ。

リハーサルされた月並みで答えることができる質問を回避。「あなたの最も大きいウィークネスは何か」ではなく。
出力例
**Stakeholder communication** Q: Tell me about a time you had to deliver bad news to a client or executive who didn't want to hear it. What did you do? Strong answer signals: gave early warning (not surprise), separated facts from opinions, had a proposed path forward. Follow-up: What did they say, and how did it end? **Execution under ambiguity** Q: Describe a project where the requirements changed significantly mid-way. How did you handle it? Strong answer signals: re-scoped rather than absorbed scope, renegotiated the deadline, communicated tradeoffs explicitly. Follow-up: What would you do differently? **Technical judgment** Q: Tell me about a technical decision you made that you later regretted. What did you learn? Strong answer signals: owns the decision rather than blaming constraints, describes what they'd change, shows updated mental model. Follow-up: Did you change how you make that type of decision now?

ヒントインタビューを実行する前に「強い答えのように聞こえるもの」を書きます。 何を聞いているか知らないインタビュアーは、実際の信号の代わりに自信のある配信によってキャプチャされます。 フォローアップ探査は、準備された物語家から実際にしたことをした人々を分離するところです。

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構造化候補者デブリーフを実行

インタビュアーノートを明確な採用/非採用推奨に変えます。

プロンプト 3 fields to fill
候補者デブリーフから面接者ノート を構造化採用概要に合成してください。

形式:
1. **候補者**: 。
2. **面接者とその信号**: テーブル — 面接者 | リーン | 上位強度 | 上位懸念。
3. **合意強度** — 何が全部または多くの面接者に同意したか。
4. **合意懸念** — 何が 1 回以上上がったか。
5. **推奨** — 雇用 / 雇用しない / 強いい雇用、1 文の理由で。
6. **オープン質問** — 参照チェック が対応する必要があります何か。

何のみ を使用 ノートで。面接者 がノート を提出していない場合、「提出なし」とマーク。

ノート: 
出力例
**Candidate: Jordan Lee — Senior Product Manager** | Interviewer | Lean | Top strength | Top concern | |---|---|---|---| | Priya | Hire | Clear on tradeoffs | Thin on data fluency | | Tom | No hire | Great communicator | Avoided specifics on past failures | | Diego | Hire | Strong stakeholder instincts | no submission | **Consensus strengths** Stakeholder communication, clear prioritization logic. **Consensus concerns** Vague on failures and data-driven decisions — came up in both Priya's and Tom's debrief notes. **Recommendation** No hire. Stakeholder skills are real, but two interviewers independently flagged the same gap in analytical depth and self-awareness — too consistent to dismiss. **Open questions for reference check** - How does Jordan handle decisions when data is inconclusive? - How did past managers describe their response to critical feedback?

ヒントデブリーフミーティングの前にこの合成を実行し、その中ではありません。 みんなが既に読んだサマリーを持ってすでに座っているとき、あなたはストーリーを再述ではなく、実際の不一致を解決するのに時間を過ごします。 参考情報用の開いた質問は、採用/非採用自体より価値があります。

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困難な会話の準備

難しいフィードバック会話を計画およびロールプレイしてから、あなたはそれを持ってください。

プロンプト 2 fields to fill
 について  との難しい会話のための準備のを手伝ってください。

ステップ 1 — 中立、事実的言語で問題のフレーミング の 1 段落を付与(罪悪感なし、責任追及なし)。

ステップ 2 — 彼らが持つ可能性が最も高い 2~3 防御反応をリストし、各々へ落ち着き、具体的な返信。

ステップ 3 — 会話から必要な 1 つの成果ドラフト(行動変更、決定、または同意)。

ステップ 4 — 人としてロールプレイ。開くステートメント に私の返信 — 現実的に戻す、簡単にしないでください。

コンテキスト: [DESCRIBE THE SITUATION, WHAT'S HAPPENED, WHAT YOU NEED TO CHANGE]
出力例
**Step 1 — Opening framing** "I want to talk about the last three sprint reviews. In each one, the scope changed after we'd already committed — sprint 11 by two features, sprint 12 by one, sprint 13 by three. I'm not attributing intent; I want to understand what's happening and agree on how we handle scope changes going forward." **Step 2 — Likely responses and replies** - "The requests came from leadership, not me." → "I understand — and I need us to agree on a process so that when leadership asks, we have a way to respond that doesn't silently absorb the change." - "I didn't think they were that significant." → "That's useful to know. Going forward, I'd like us to define what triggers a conversation before we say yes." **Step 3 — Outcome I need** Agreement that any mid-sprint scope addition requires a 10-minute trade-off conversation with me before it's accepted. **Step 4 — Role-play** "Honestly, I feel like I'm being blamed for trying to be helpful. Leadership asks for things and I'm supposed to just say no?"

ヒント会話の前に開始ステートメントを書くことは、最も無視されるプレップステップです。 ほとんどの困難な会話は、マネージャーが感情で導いたか、もう一方が会話が何についてであるかを知らなかったほど多くをヘッジしたため、最初の 30 秒で横向きになります。 朗読してください。 それが非難または非ステートメントのように聞こえる場合は、座る前に改訂します。

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役割にテーラーメイドされたインタビュー質問

特定のジョブのためのスキルと行動ベースの質問を生成します。

プロンプト 3 fields to fill
 ロール (  で) に対する面接質問セットを作成してください。

ロール要件: [TOP 3–4 SKILLS OR RESPONSIBILITIES]。

付与してください:
- 3 技術または スキルベースの質問(実在の適格性をテスト、雑学ではなく)。
- 4 行動質問 が実在の状況を使用 候補者が直面したであろう。
- 2 質問 が彼ら考えかを明かし  について。
- 各質問の下、1 行: 強い答えが含まれるもの。

要件を作成しないでください。
出力例
Technical 1. "Walk me through how you've structured a sourcing funnel for a role with under 200 qualified candidates in the market." → Strong answer: a specific example with search strategy, outreach rate, and how they adapted. Behavioral 2. "Tell me about a time a hiring manager wanted a candidate you thought was wrong for the role. What did you do?" → Strong answer: held a position with data, didn't just defer. Thinking questions 3. "This role has a two-week time-to-fill target. What breaks first and how do you manage it?" → Strong answer: surfaces pipeline risk, sets expectations early, doesn't promise what they can't control.

ヒント同じリクエストで「強い答えが含まれるもの」を求めます。 あなたが実際に学ぼうとしているのは何かを思考するようにモデルを強制します。 質問がいいように聞こえるだけではありません。

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候補者のためのインタビュー準備ガイドを支援

候補者が準備ができ、自信を持って表示されるように準備ガイドを作成します。

プロンプト 5 fields to fill
 のために面接 する  のための候補者準備ガイドを作成してください。

含める:
- 3 面接の前にに関する調査する会社についてのこと。
- 4 可能質問のテーマ このロールとと会社タイプに基づいて: 。
- フォーマット のリマインダー: [INTERVIEW FORMAT — パネル / 採用マネージャー / ケース / 等]。
- 2 面接者に候補者が求めるべき質問。
- 1 つの実用的なヒント 日のため。

トーン: 温かく実用的、コーチのように。会社 詳細を作成しないでください。
出力例
Prep guide for [Name] — [Role] interview at [Company], [Date] Research before you go in: - Their most recent product launch or press release (check their blog). - Who's interviewing you — find them on LinkedIn, note anything you have in common. - Their current job listings to understand where the team is growing. Likely themes to prep: - Cross-functional influence: they'll want to know how you work with Engineering without authority. - Prioritization under ambiguity: they're a Series B company, resources are tight. - Stakeholder communication: expect a "tell me about a time" on bad news delivery. Questions to ask them: - "What does success look like in the first 90 days?" - "What's the biggest challenge the team is navigating right now?" Day of: Log in five minutes early. Have your notes somewhere you can glance without reading off them.

ヒント仕事説明を使用して「可能性の高いテーマ」をパーソナライズします。 プロンプトでそれを貼り付けて、インタビュアーが実際に気にすることを抽出するようにモデルに依頼する代わりに、ジェネリックアドバイスを書く代わりに。

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インタビュースコアカードを構築

緩いノートを公正な比較のための一貫したスコアカードに変えます。

プロンプト 3 fields to fill
 についての 面接スコアカード 、 に対して面接を構築 ノートから。

このロール の評価基準: [LIST 4–6 CRITERIA — 例: 技術深さ、通信、指導力、ドメイン知識]。

マイ ノート: 

各々の基準に対して:
- 格付け: 1(バーよりもはるか下)~ 4(明らかにバーの上)
- 面接からの評価をサポート 証拠の 1 文

以下で終わり: 全体的な格付け(平均)と雇用 / 非雇用信号。
面接が実際にカバーしたもののみ格付け。基準を「未評価」とマーク 彼らがいない場合。
出力例
Candidate: Priya Nair | Role: Senior Product Manager | Criterion | Rating | Evidence | |---|---|---| | Strategic thinking | 4 | Mapped the competitive landscape unprompted and identified a positioning gap. | | Cross-functional influence | 3 | Solid example with Engineering; less clear on how she handles Sales conflict. | | Data fluency | 3 | Comfortable with funnel metrics; SQL depth not assessed. | | Communication clarity | 4 | Explained a complex tradeoff in under two minutes without jargon. | | Domain knowledge | 2 | Fintech background is thin; prior work is primarily e-commerce. | | Leadership | Not assessed | No direct reports questions asked in this round. | Overall: 3.2 | Signal: Advance — with a note to probe domain fit in the next round.

ヒント「評価されていない」を有効な評価として含めることはスコアカードが面接よりも完全に見えるのを防ぎます。 データのギャップは次のインタビュアーのための有用な情報です。

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電話スクリーン質問リスト

冷たくない 15 分間の電話スクリーンを計画してフィルタリングします。

プロンプト 2 fields to fill
 ロール に電話スクリーン質問リストを作成してください  で。

このスクリーンに対して-verify 確認する必要があります: [2–3 HARD REQUIREMENTS — 例えば、仕事許可、特定の経験、補償範囲]。

付与してください:
- 2 ウォームアップ質問を候補者をしてください。
- 3 クイック フィルター質問 確認ハード要件早期に。
- 2 質問 モチベーション と カルチャー フィット に 私に読みを与える。
- 閉じ行が 次のステップ の期待を設定。

時間が短い場合 削減 どの質問。
出力例
Warm-up (keep both) 1. "How did you find out about this role?" — reveals whether they sought us out or got blasted. 2. "What does your week typically look like in your current job?" — gets them talking, helps you calibrate pace. Quick filters (ask all three) 3. "This role requires [specific certification] — do you currently hold that?" — hard stop if no. 4. "The target comp range is [range] — does that work for you?" — covers comp mismatch early. 5. "We're planning a start date around [date] — any constraints on your end?" — surfaces notice period issues. Motivation / culture 6. "What would need to be true about a new role for you to say it was the right move?" — cut this if short on time. 7. "What's one thing about your current setup you're hoping changes?" — honest answer tells you a lot. Closing: "I'll follow up by [day] with next steps. Any questions for me before we wrap?"

ヒント最初の 5 分間に補償と厳しい要件を置きます。 12 分目の不一致を発見することは両方の時間を浪費します。 ウォームアップ質問は冷たいスクリーンがより悪い信号を生成するため、保存する価値があります。

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親会議のトーキングポイントを準備

ミーティング前に、バランスの取れた、具体的なトーキングポイントのセットを計画します。

プロンプト 3 fields to fill
 、学年  のための親教師会議の準備を手伝ってください。

ここは私の粗いノート とお観察です:
- 学問的な強度: 
- 向上させる学問的領域: 
- 社会的または行動メモ: [NOTES、または「なし」]
- 敏感で私がする必要があります知っていること コンテキスト: [FAMILY SITUATION / IEP / ELL STATUS、または「既知のなし」]

これらを構成:
1. 2 または 3 具体的な強度 (証拠ベース、一般的ではなく) オープン にします。
2. 1 または 2 成長のためにエリア具体的 な例各々、。
3. 2 質問 親に求めてください(彼らが 家で見ているのか を学ぶ)。
4. 1 つの同意した次のステップ 提案できます。

すべてをそれを会議中に一見できます 1 ページに保ってください。
出力例
Conference prep — Deshawn Harris, Grade 6 Strengths (open with these): - Reading comprehension: consistently scores above grade level on cold reads; identified the author's irony in the Langston Hughes poem unprompted. - Persistence: started the quarter needing three prompts to start a task; now self-starts on most assignments. Growth areas: - Written output: strong ideas verbally but written drafts average 40% of required length. Example: last persuasive essay had a solid argument but stopped at one paragraph. - Organization: misses roughly 1 in 3 homework submissions, not due to comprehension. Questions for parents: - "Does Deshawn have a consistent homework routine at home?" - "Is there anything going on this year that I should know about?" Proposed next step: Daily written-output goal (minimum 3 sentences) tracked on a simple chart Deshawn keeps at his desk.

ヒント親に尋ねる質問の下書きはあなたが言う計画と同じくらい重要です。 聞いたと感じる親は、年間の教室のアプローチを変えることができる情報を共有します。

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インターンシップインタビューの準備

可能性の高い質問と強力な答えを伴うプレッププランを構築します。

プロンプト 5 fields to fill
でのインターンシップのインターンシップインタビューの準備をお手伝いします。私は を研究しています。

与えてください:
1. このロールの5つの可能な行動質問
2. それぞれについて、提案された回答フレームワーク(スクリプトではなく)は、の背景を使用します
3. 2つの技術的または知識のある質問を準備する必要があります
4. インタビュアーに尋ねることができる2つのスマートな質問

あなたのバックグラウンドを持つ学生が現実的に言うことができるグラウンド回答。
出力例
行動質問: 1. 「厳しい期限で働いていた時のことを教えてください。」フレームワーク:データ分析入門の最終プロジェクト - スコープ、制約、優先順位、配送したもの。 2. 「何かを急いで学ぶ必要があった状況を説明してください。」フレームワーク:2週間のスタット研究所向けに自ら教えたPython。使用したもの、混乱させたもの、結果。 技術的な質問: 1. 「欠落している値でデータセットをクリーンアップする方法をステップバイステップで説明してください。」 2. 「教師ありと教師なし学習の違いは何ですか?」 インタビュアーに尋ねるスマートな質問: 1. 「インターンの標準的な最初の週プロジェクトは何ですか?」 2. 「過去のインターンが彼らが来ることを望んでいたというスキルは何ですか?」

ヒントあなたのメジャー、年、1 つの実際の経験を与えることで、モデルはあなたの実際の歴史に根ざしたフレームワークを示唆することができます。 そうでなければ、インタビュアーは信じないジェネリック答えを取得します。

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AI を使用してモックインタビューを実行

フォローアップとフィードバックを備えた実際のインタビューを実行します。

プロンプト 2 fields to fill
あなたはでの採用コーディネーターです。インターンシップのために私にインタビューします。これらのルールでリアルな模擬インタビューを実行します:
- 1つの質問を一度に尋ねて、続ける前に答えを待ってください。
- 回答後、2文のコーチングノート(何がランディングしたか、タイトにすること)を提供します。
- 回答ごとに少なくとも1つのフォローアップ質問を含めます(「...について詳しく説明してもらえますか」)。
- 5つの質問の後、全体的なデブリーフを与えます:強み、修正する1つのパターン、過度に使用したフレーズ。

で開始します:「来ていただきありがとうございます - 自分のことを少し教えてもらえますか?」
出力例
「来ていただきありがとうございます - 自分のことを少し教えてもらえますか?」 [生徒は答えます] コーチングノート:オープニングはクリアで、関連するプロジェクトを含んでいました。良い。第2半分は、それをロールに接続するために、コースワークのリストに漂流しました。この特定のインターンシップをインターンシップ全般ではなく、なぜこれについて、最後に1文で終わります。 フォローアップ:「あなたがデータプロジェクトについて言及しました - チームに対する実際の貢献は何でしたか?」 [5ラウンド続きます] 全体的なデブリーフ:具体的な例で強い。修正するパターン:フロント読み込みコンテキストを急ぎます。比率をフリップします。過度に使用されたフレーズ:「基本的に」(4回)。一時停止に置き換えます。

ヒント会社の種類をジェネリックプレースホルダーではなく、実際にターゲットしている会社に設定します。 フォローアップ質問はロールコンテキストが実際のときに取得します。

ChatGPTGeminiClaude

「あなたについて教えて」をネイル

誰もが失敗するオープナーへの緊密で忘れられない答えを作成します。

プロンプト 4 fields to fill
のインタビューで「自分について教えてください」という強い答えを書くのをお手伝いします。私は を勉強しています。

関連する背景には:[2~3の経験:コースワーク、プロジェクト、仕事、クラブ]

ルール:
- 大声で話すと60~90秒(大約150~180語)。
- 構造:現在→過去→将来(このロールの理由)。
- 具体的で具体的、履歴書の朗読ではありません。
- 後続の質問を招待するフックで終わります。
出力例
今、私は Ohio State の経済学の3年生を終わらせており、今学期のほとんどのエネルギーは、地域の食料品チェーンの価格戦略を分析した経営コンサルティングプロジェクトに費やされました。私たちは需要の弾力性モデルを構築しました。それは2つの製品カテゴリーでプロモーションをどのように設定するかに影響を与えました。 以前は、教授の論文のインフレーションパス通過について商品価格を追跡した研究助手として、去年の夏を過ごしました。大きく、厄介なデータセットで快適になったのはそこです。また、より速く動く商業環境で分析を適用したいと思っていることに気付きました。 それが戦略チームをここに引き出すものです - 私は複雑で多くの問題で働く考え方が好きです。データが実際に船を決定します。 このサイクルでチームが取り組んでいる問題の種類についてもっと聞きたいです。

ヒントプレゼント-過去-将来のアークが機能します。それは従うのが簡単で、前向きなモメンタムで終わります。 クロージングフック(「I は…についてもっと聞きたいだろう」)はあなたの答えを会話に変えます。モノローグではなく。

よくある質問

ChatGPT で面接を練習するにはどうすればよいですか?

モック面接プロンプトを使用: 役割と資料を伝え、インタビュアーを再生します — 1 つずつ質問、続くと各回答でフィードバック。質問リストを暗記するより実行を打ってください。

「自分について話してください」に良いプロンプトは何ですか?

専用プロンプトはバックグラウンドから厳密な回答を構築する — 現在、過去、なぜこの役割 — 1 分以下に保ちます。実経験と求人説明を与え、回答が汎用的ではなく具体的になります。

これらのプロンプトは候補者だけでなくインタビュアーを支援できますか?

はい。採用担当者とマネージャー プロンプトは役割に関連する行動ベースの質問を生成し、ノートを一貫したスコアカードに変え、候補者は求人関連の基準で一貫して評価されます。

プロンプトは任意の仕事または業界で動きますか?

はい — ロール、レベル、業界を名前にして、質問と回答を採用します。求人について詳細になるほど、練習が関連しています。