Vol. 1 · The AI Prompt Library 無料・登録不要・コピー&ペースト

Prompt Library

学生向け

学生向け ChatGPT プロンプト

より賢く勉強します。反則行為ではなく。これらのプロンプトは材料を理解し、ドリルし、学生生活の事務を処理するのに役立ちます — 要約、学習ガイド、フラッシュカード、モック面接、延期している メール。

ここのすべてのプロンプトは学習の周りのショートカット ではなく、学習補助です。それらは濃いペーパーを明確な要約に変え、シラバスを学習計画に、自分のメモをクイズできるフラッシュカード に変えます。面接対策プロンプトは現実的なモック面接を実行し、フィードバックを与えます — インターンシップラウンドまたは最初の仕事の前に便利です。

理解と実践に使用してください。学習の周りのショートカットではありません。実際の講義ノートまたは読書を貼り付けて、プロンプトはそれを構成します。思考と誠実性は残っています。チェック学校の学術誠実性ポリシーをオンにして逆算します。

12 プロンプト・無料コピー・各プロンプトに出力例あり

ChatGPTGeminiClaude

雑然としたレクチャーノートを要約

ノートの壁を完全で、準備できた研究サマリーに変えます。

プロンプト 1 field to fill
あなたは、整理されていないノートを整理するのに習熟している大学院ティーチングアシスタントです。授業からの生のメモを貼り付けます。この構造でクリーン要約を作成します:
- メインテーマ(1文)
- コアアイデア(3~5の箇条書き、それぞれスタンドアロン)
- 主な用語とその定義
- 試験に出現する可能性がある1つのもの

ノートに含まれていない情報を追加しないでください。「[unclear]」で不明確なものにフラグを付けてください。

ノート:
出力例
メインテーマ:オペラント条件づけ - 結果が自発的な行動をどのように形成するか。 コアアイデア: - 強化は行動を増加させます。懲罰はそれを減らします。 - ポジティブ = 何かを追加します。ネガティブ = 何かを削除します(両方に適用)。 - 変数比スケジュールは、絶滅に最も耐性のある行動を生成します。 - シェイピングは、連続した近似を使用して新しい行動を教えます。 - Skinner box実験はハトと鼠でこれらの原則を確立しました。 主な用語: - 絶滅:強化が止まると行動が薄れます。 - 継続的な強化:各インスタンスを報酬します(習得が速く、ありません)。 試験の可能性:例を挙げてポジティブ/ネガティブ強化をポジティブ/ネガティブ懲罰と区別します。

ヒントノートをそのまま貼り付けます。 まずクリーンアップしないでください。 モデルは短編で信号を見つけ、期待より良い、[不明] フラグはあなたが試験前にフィラーが正確にどこにあるか伝えます。

ChatGPTGeminiClaude

研究論文を要約

密集した論文の主要な主張、方法、調査結果を取得します。

プロンプト
研究方法チューターとして行動してください。研究論文から抽象化し、貼り付けられたセクションをお読みください。この構造を使用して要約します:
1. 研究質問(1文)
2. 方法(彼らが何をしたか、参加者またはデータポイントの数)
3. 主な結果(箇条書き、数字が表示される場合は数字付き)
4. 著者が言及する制限
5. この論文が重要な理由についての1文

解釈や分析を追加しないでください。クラスメートに説明できる明確な言語を使用してください。

論文の抜粋:[PASTE ABSTRACT + KEY SECTIONS]
出力例
1. 研究質問:間隔を置いた反復は、大学生の語彙学習における塊状の練習と比較して長期保持を改善しますか? 2. 方法:ランダム化実験、94人の大学心理学部の学生、8週間。1つのグループは間隔を置いたフラッシュカードアプリを使用し、1つのグループはブロック学習セッションを実施しました。 3. 主な結果: - 間隔グループは4週間フォローアップテストで単語の31%多く保持されました。 - 即時テスト直後に有意な差はありません(p = .42)。 - 効果は低頻度の単語で最も強かった。 4. 制限:自己選択研究時間。両グループが同じ単語リストを使用しました。 5. 重要な理由:スペーシング利益は実験室を超えて持続し、実践的な学生ツールに適用されることを確認します。

ヒント論文が長い場合は、要約と結果セクションを最初に貼り付けます。 これら 2 つだけでは構造の 80% を取得します。 「なぜそれが重要か」層が必要な場合は、ディスカッション層のみを追加します。

ChatGPTGeminiClaude

資料から研究ガイドを構築

ノートまたはシラバスを整理された研究ガイドに変えます。

プロンプト 2 fields to fill
あなたは学習スキルコーチです。のコース概要またはクラスノートを貼り付けます。1ページの学習ガイドを試験対応のトピッククラスターで整理して構築します(日付または講義順序ではなく)。

それぞれのクラスター:
- トピック名
- 知るべきコアコンセプト(箇条書き)
- 可能性のある試験質問タイプ(リコール、適用、比較)

異なる週に表示されたとしても、関連するアイデアをグループ化します。再読が必要な場所にフラグを付けます。

資料:
出力例
クラスター1 - 市場構造 コンセプト:完全競争、独占、寡占、独占的競争。価格設定力。参入障壁。 試験タイプ:比較(例えば、「独占者の産出量の決定は競争企業と比べてどのように異なりますか?」) クラスター2 - 需要と供給 コンセプト:曲線シフトと移動。価格弾力性。消費者/プロデューサー剰余。無駄な損失。 試験タイプ:適用 - 図を描いてラベル付けします。 クラスター3 - ゲーム理論 コンセプト:ナッシュ均衡、囚人のジレンマ、支配的な戦略。 試験タイプ:リコール+シナリオの問題に適用します。 [ギャップフラグ:9週目は外部性をカバーしました - このセクションをグループ化する前にノートを再度読んでください。]

ヒント管理コンテンツを持っていても全体のシラバスを貼り付けます。 モデルはそれをフィルタリングします。 クラスタステップが実際の値です。 実は同じ根本的な考え方を教えている週を示します。

ChatGPTGeminiClaude

ノートからフラッシュカードを作成

試験前にドリルできるよう Q&A フラッシュカードを生成します。

プロンプト 2 fields to fill
のテスト準備チューターとして行動してください。私はノートを貼り付けます。これらのルールに従うQ&A形式でフラッシュカードを生成します:
- 1つのアイデア、1枚のカード。複合質問はありません。
- 質問は暗記ではなく理解をテストします(「説明する」、「比較する」、または「例を挙げる」を好みます)。
- 各回答を40語以下に保ってください。
- 最低15枚のカードを生成します。
- 形式:Q:... / A:...

ノート:
出力例
Q:共有結合とイオン結合の違いは何ですか? A:共有結合は原子間の電子を共有します。イオン結合は1つの原子から別の原子に電子を移す、反対に帯電したイオンを作成して互いに引き付けます。 Q:希ガスは非常に反応性が低いのはなぜですか? A:最外側の電子殻が満杯です(ほとんどの場合8個の電子)。したがって、電子を得る、失う、または共有する必要はありません。 Q:極性共有結合の例を挙げてください。 A:水(H2O)- 酸素は水素よりも強く共有電子を引き付け、酸素に部分的な負の電荷を作成します。 Q:電気陰性度は何を測定しますか? A:結合電子を自分の方に引き付ける原子の傾向。フッ素は周期表で最も高い電気陰性度を持っています。

ヒント「説明」と「例を与える」スタイルの質問を求めます。 それらのカードは、あなたが疲れていて、ほぼ「知っている」場合に自分自身をしかけるのは難しいです。

ChatGPTGeminiClaude

混乱した概念をシンプルに説明

アナロジーとチェック質問を持つプレーン言語説明を取得します。

プロンプト 2 fields to fill
を説明してください。基本的なを理解していますが、このトピックを研究していない人として説明してください。説明を次のように構成してください:
1. 平易な定義(2~3文、専門用語なし)
2. 具体的な現実の類推
3. 学生がこの概念について持つ最も一般的な誤解
4. 1つのチェック質問を答えて、自分の理解をテストすることができます

合計応答を200語以下に保ってください。
出力例
1. 定義:p値は、帰無仮説が真実である場合、データがどのくらい驚くべきかを示しています。小さなp値(たとえば0.05未満)は、「この結果は単なる偶然によって稀である」ことを意味し、帰無仮説に対する証拠です。あなたの仮説が正しいという証拠ではありません。 2. 類推:あなたはコインを20回フリップして18ヘッドを取得したと想像してください。p値の答え:「コインが公平だったら、18+ヘッドを何回見るのか?」非常にまれです - だから公平ではないと疑う理由があります。 3. 誤解:p値はあなたの仮説が真実である確率ではありません。帰無仮説に直接何も言いません - データについてのみ帰無仮説を与えます。 4. チェック質問:p = 0.03の場合、帰無仮説が真実である3%の可能性があることを意味しますか?(回答:いいえ - ポイント3を参照。)

ヒント事前知識のレベルを指定すること(「基本的な生物学を理解するが、生化学ではない」)は無関係な背景を鋭く切ります。 チェック質問の最後は、再読むか移動するかを伝えます。

ChatGPTGeminiClaude

教授に正しくメール

教授または TA に尊重し、明確なメールを作成します。

プロンプト 4 fields to fill
学生から教授へのプロフェッショナルなメールを書いてください。トーンは尊重的で直接的である必要があります。過度に形式的ではなく、カジュアルではありません。

詳細:
- 教授の名前とタイトル:
- コース名と番号:
- 私の質問またはリクエスト:
- 関連するコンテキスト:

明確な件名行を含めてください。本文を100語以下に保ってください。「このメールがあなたをよく見つけることを願っています」で始まらないでください。
出力例
件名:採点ルーブリックについての質問 — PSYC 302 Karim教授へ PSYC 302の金曜日に予定されている研究提案課題について書いています。ルーブリックは「適切な引用形式」に言及していますが、APAまたはMLA - どちらを使用したいかを確認できますか? シラバスと課題シートをチェックして、そこに記載されていないことを確認しました。 お時間をいただきありがとうございます。 敬具 Maya Chen PSYC 302、セクション001

ヒントメールで既にシラバスまたは割り当てシートをチェックしたことを述べます。 教授は注意し、基本的な努力をアウトソーシングしていないことを信号します。

ChatGPTGeminiClaude

期限延長をリクエスト

正直でプロフェッショナルに多くの時間を求めます。

プロンプト 2 fields to fill
の締め切り延長をリクエストする専門的なメールを書いてください。正直で具体的にしてください。過度に説明したり、劇的に聞こえたりしないでください。

含めてください:
- 元の期限と必要な追加時間
- 理由(簡潔で、事実的、言い訳チェーンではない)
- 私がこれまでに完了したもの
- 答えが「いいえ」である場合、私は理解しているという声明

トーン:尊重的で責任があります。120語以下。
出力例
件名:拡張リクエスト — 最終エッセイ、HIST 201 Osei教授へ 今週金曜日までのHIST 201最終エッセイの2日間の延長をリクエストしたいと思います。今週初めに家族の医学的状況があり、執筆時間に大きな影響を与えました。 私は自分の概要と4つの必須セクションのうち2つを完成させました。日曜日の夜までに完全なドラフトを提出することができると確信しています。 遅れたポリシーが延長を許可しない場合、必要に応じて必要に応じてそれを扱います。仮定するのではなく聞きたかった。 それを考慮してくれてありがとうございました。 敬具 James Park

ヒント既に完了したものを言及します。 あなたが仕事を開始するための余分な時間を求めていないことを示します。 教授が嫌がることです。 理由を 1 つの文に保ちます。

ChatGPTGeminiClaude

インターンシップインタビューの準備

可能性の高い質問と強力な答えを伴うプレッププランを構築します。

プロンプト 5 fields to fill
でのインターンシップのインターンシップインタビューの準備をお手伝いします。私は を研究しています。

与えてください:
1. このロールの5つの可能な行動質問
2. それぞれについて、提案された回答フレームワーク(スクリプトではなく)は、の背景を使用します
3. 2つの技術的または知識のある質問を準備する必要があります
4. インタビュアーに尋ねることができる2つのスマートな質問

あなたのバックグラウンドを持つ学生が現実的に言うことができるグラウンド回答。
出力例
行動質問: 1. 「厳しい期限で働いていた時のことを教えてください。」フレームワーク:データ分析入門の最終プロジェクト - スコープ、制約、優先順位、配送したもの。 2. 「何かを急いで学ぶ必要があった状況を説明してください。」フレームワーク:2週間のスタット研究所向けに自ら教えたPython。使用したもの、混乱させたもの、結果。 技術的な質問: 1. 「欠落している値でデータセットをクリーンアップする方法をステップバイステップで説明してください。」 2. 「教師ありと教師なし学習の違いは何ですか?」 インタビュアーに尋ねるスマートな質問: 1. 「インターンの標準的な最初の週プロジェクトは何ですか?」 2. 「過去のインターンが彼らが来ることを望んでいたというスキルは何ですか?」

ヒントあなたのメジャー、年、1 つの実際の経験を与えることで、モデルはあなたの実際の歴史に根ざしたフレームワークを示唆することができます。 そうでなければ、インタビュアーは信じないジェネリック答えを取得します。

ChatGPTGeminiClaude

AI を使用してモックインタビューを実行

フォローアップとフィードバックを備えた実際のインタビューを実行します。

プロンプト 2 fields to fill
あなたはでの採用コーディネーターです。インターンシップのために私にインタビューします。これらのルールでリアルな模擬インタビューを実行します:
- 1つの質問を一度に尋ねて、続ける前に答えを待ってください。
- 回答後、2文のコーチングノート(何がランディングしたか、タイトにすること)を提供します。
- 回答ごとに少なくとも1つのフォローアップ質問を含めます(「...について詳しく説明してもらえますか」)。
- 5つの質問の後、全体的なデブリーフを与えます:強み、修正する1つのパターン、過度に使用したフレーズ。

で開始します:「来ていただきありがとうございます - 自分のことを少し教えてもらえますか?」
出力例
「来ていただきありがとうございます - 自分のことを少し教えてもらえますか?」 [生徒は答えます] コーチングノート:オープニングはクリアで、関連するプロジェクトを含んでいました。良い。第2半分は、それをロールに接続するために、コースワークのリストに漂流しました。この特定のインターンシップをインターンシップ全般ではなく、なぜこれについて、最後に1文で終わります。 フォローアップ:「あなたがデータプロジェクトについて言及しました - チームに対する実際の貢献は何でしたか?」 [5ラウンド続きます] 全体的なデブリーフ:具体的な例で強い。修正するパターン:フロント読み込みコンテキストを急ぎます。比率をフリップします。過度に使用されたフレーズ:「基本的に」(4回)。一時停止に置き換えます。

ヒント会社の種類をジェネリックプレースホルダーではなく、実際にターゲットしている会社に設定します。 フォローアップ質問はロールコンテキストが実際のときに取得します。

ChatGPTGeminiClaude

「あなたについて教えて」をネイル

誰もが失敗するオープナーへの緊密で忘れられない答えを作成します。

プロンプト 4 fields to fill
のインタビューで「自分について教えてください」という強い答えを書くのをお手伝いします。私は を勉強しています。

関連する背景には:[2~3の経験:コースワーク、プロジェクト、仕事、クラブ]

ルール:
- 大声で話すと60~90秒(大約150~180語)。
- 構造:現在→過去→将来(このロールの理由)。
- 具体的で具体的、履歴書の朗読ではありません。
- 後続の質問を招待するフックで終わります。
出力例
今、私は Ohio State の経済学の3年生を終わらせており、今学期のほとんどのエネルギーは、地域の食料品チェーンの価格戦略を分析した経営コンサルティングプロジェクトに費やされました。私たちは需要の弾力性モデルを構築しました。それは2つの製品カテゴリーでプロモーションをどのように設定するかに影響を与えました。 以前は、教授の論文のインフレーションパス通過について商品価格を追跡した研究助手として、去年の夏を過ごしました。大きく、厄介なデータセットで快適になったのはそこです。また、より速く動く商業環境で分析を適用したいと思っていることに気付きました。 それが戦略チームをここに引き出すものです - 私は複雑で多くの問題で働く考え方が好きです。データが実際に船を決定します。 このサイクルでチームが取り組んでいる問題の種類についてもっと聞きたいです。

ヒントプレゼント-過去-将来のアークが機能します。それは従うのが簡単で、前向きなモメンタムで終わります。 クロージングフック(「I は…についてもっと聞きたいだろう」)はあなたの答えを会話に変えます。モノローグではなく。

ChatGPTGeminiClaude

LinkedIn の見出しと About を作成

履歴書のように読まない学生 LinkedIn プロフィールを構築します。

プロンプト 4 fields to fill
学生のLinkedInヘッドラインとAboutセクションを書きます。カバーレターまたは履歴書の要約のように聞こえさせないでください。

詳細:
- メジャーと年:[MAJOR, YEAR]
- 学校:
- 最も強力なスキルまたはツール:
- 誇りに思う1つのプロジェクトまたは経験:
- ターゲットロール:

ヘッドライン:15語以下。具体的で、一般的ではありません(「...に情熱を持っている」は禁止されています)。
について:80~100語。一人称、直接的。現在探しているもので終わります。
出力例
見出し:Ohio State経済学ジュニア|データ分析、Python、価格設定の問題について好奇心 概要: 私は経済学を勉強し、授業外のほとんどの時間を価格がどのように実際に機能するかを理解しようとして過ごしています。今学期は、食料品チェーンの相談プロジェクトの需要弾力性モデルを構築することを意味していました。チームの出力は実際のプロモーション決定に影響を与えました。 Python、Stata、Excelで厄介なデータセットに精通しています。その前に、インフレーション通過に関する発表論文のために商品価格データを追跡しました。 現在、定量的な思考が機能する場所で夏2026のアナリストまたは研究インターンシップを探しています。連絡を取る気にもなる - いつもデータについて話し合う準備ができています。

ヒントクラスメートにメッセージを送るときに使用する同じ声で約を書きます。 カバーレターを書く同じ声ではなく。 リクルーターは約 6 秒の学生プロフィールを費やしてください。 具体的な最初の行は次の 6 人を購入します。

ChatGPTGeminiClaude

グループプロジェクトを計画して分割

プロジェクトブリーフをタスク、所有者、タイムラインに変えます。

プロンプト 4 fields to fill
クラスプロジェクトを計画および分割するのをお手伝いします。以下の簡潔を明確な作業計画に変えてください。

プロジェクト簡潔:
期限:
グループメンバー数:
すべての既知の制約:

生成する:
1. タスク分析(すべての割り当てが要求する配達可能)
2. タスクごとの提案されたオーナー(プレースホルダーとして「メンバーA、B、C...」を使用)
3. 期限から逆行する週間タイムライン
4. 完全なグループがまとめてレビューしたときの1つの統合チェックポイント
出力例
プロジェクト:Austin、TXの住宅手頃性に関する15分間のポリシープレゼンテーション。3週間で期限切れ。4人のメンバー。 タスク分析: - 背景研究:手頃性ギャップの原因とスコープ(メンバーA) - データセクション:3つのチャート(メンバーB) - ポリシー分析:2つの提案された介入、長所/短所(メンバーC) - スライドデザインとスピーカーノート(メンバーD) - プレゼンテーションリハーサル:すべてのメンバー タイムライン: - 1週目:研究とデータ完了。グループに送信 - 2週目:ポリシー分析を書き込む。スライド下書き - 2週目の終わり:完全グループチェックポイント - 期限圧力が打つ前に一貫性の隙間をレビューします - 3週目:2回リハーサルします。スライド改定、提出 統合チェックポイント:2週目水曜日、30分のシンク - 期限前にギャップをキャッチします。

ヒント統合チェックポイントは、学生グループプロジェクトでスキップされた最もステップであり、最も重要です。 期限の夜ではなく、週 2 でスケジュールし、問題を修正することがまだ可能な場合。

よくある質問

これらのプロンプトは自分のエッセイを書きますか?

いいえ — あなたはそれを望みません。これらは学習補助です: 読書を要約し、学習ガイドとフラッシュカードを構築し、難しい概念を説明し、モック面接を実行します。AI 作成の作業を自分のものとして提出することは、ほとんどの学校の誠実性ポリシーに違反しています。

ChatGPT で研究論文を要約するにはどうすればよいですか?

論文(またはその要約と重要なセクション)を「研究論文要約」プロンプトに貼り付けてください。主張、方法、発見、限界が平易な言語で返されるため、完全な読書の価値があるかどうかを決定できます。

ChatGPT はメモからフラッシュカードを作成できますか?

はい。フラッシュカード プロンプトはメモを質問と回答のペアに変えてドリルできます。2 列形式で要求し、Anki または Quizlet に直接貼り付けることができます。

これらは面接練習に動きますか?

はい。モック面接プロンプトは、指名した役割のインタビュアーを再生し、質問を 1 つずつ追跡で質問し、回答についてフィードバックを与えます — 質問のリストを読むよりもはるかに有用です。