Vol. 1 · The AI Prompt Library 無料・登録不要・コピー&ペースト

Prompt Library

採用担当者向け

採用担当者向け ChatGPT プロンプト

人間らしさを失わずにファネルを高速に移動します。これらのプロンプトはソーシング、スクリーニング、構造化面接、候補者が覚えているメール をカバーします — 最初のアウトリーチからオファーまたはと親切な拒否。

良い採用は一貫した採用です。ここの面接プロンプトは役割固有の行動ベースの質問を生成し、ルースノートを構造化スコアカードに変え、2 人の候補者は gut 感じの代わりに同じ基準で比較されます。スクリーニング プロンプトは実際のマッチをゴム印するのではなく、正直にギャップをフラグします。

メール プロンプトは雇用主ブランドを形成する瞬間を処理します: 受動候補者を好奇心強く作るアウトリーチ、を閉じるオファー、暖かく最終的な拒否。実際の求人仕様と候補者の詳細を貼り付けてください — 何かが出る前に常に公平性と正確性をレビューしてください。

12 プロンプト・無料コピー・各プロンプトに出力例あり

ChatGPTGeminiClaude

受動的な候補者へのリクルーター アウトリーチメール

幸せなところにいる候補者を好奇心を持つパーソナライズされたアウトリーチを作成します。

プロンプト 6 fields to fill
あなたはシニア採用担当者が候補者がことを望む役割を埋めます。冷たいアウトリーチ メール を  に作成してください( at )は積極的に探していない。

コンテキスト:
- 採用しているロール:  at 
- なぜこのロールが本当に興味深いか: [SPECIFIC DRAW — 成長、チーム、問題、補償]
- 候補者の背景についての特定 1 つのこと: 

ルール:
- 120 ワード以下、採用担当者ボイラープレートなし。
- 私たちに対してそれらの観察でオープン。
- 明示的に含めない限り、補償を明かさない。
- ソフト求めで終わり — 完全応募ではなく短いコール。プレーン テキスト。
出力例
Subject: [Candidate name] — a role that looked like you Hi [Name], Noticed your work leading the identity verification overhaul at [Current Company] — that's exactly the kind of gnarly infra problem the team here is walking into next. [Hiring Company] is a 200-person fintech building a compliance stack from scratch. The engineering org is small enough that your work ships fast, and the domain is the same one you've been doing for the past three years — just with more scope. Would a 20-minute call next week be worth your time? Happy to share more before you decide if it's a fit. [Your name]

ヒント彼らの実際の仕事歴から 1 つの具体的なことを名前を付けます。 パッシブ候補者はジェネリックアウトリーチを即座に削除します。 単一の具体的な観察はあなたが本当の宿題をしたことを信号します。

ChatGPTGeminiClaude

役割にテーラーメイドされたインタビュー質問

特定のジョブのためのスキルと行動ベースの質問を生成します。

プロンプト 3 fields to fill
 ロール (  で) に対する面接質問セットを作成してください。

ロール要件: [TOP 3–4 SKILLS OR RESPONSIBILITIES]。

付与してください:
- 3 技術または スキルベースの質問(実在の適格性をテスト、雑学ではなく)。
- 4 行動質問 が実在の状況を使用 候補者が直面したであろう。
- 2 質問 が彼ら考えかを明かし  について。
- 各質問の下、1 行: 強い答えが含まれるもの。

要件を作成しないでください。
出力例
Technical 1. "Walk me through how you've structured a sourcing funnel for a role with under 200 qualified candidates in the market." → Strong answer: a specific example with search strategy, outreach rate, and how they adapted. Behavioral 2. "Tell me about a time a hiring manager wanted a candidate you thought was wrong for the role. What did you do?" → Strong answer: held a position with data, didn't just defer. Thinking questions 3. "This role has a two-week time-to-fill target. What breaks first and how do you manage it?" → Strong answer: surfaces pipeline risk, sets expectations early, doesn't promise what they can't control.

ヒント同じリクエストで「強い答えが含まれるもの」を求めます。 あなたが実際に学ぼうとしているのは何かを思考するようにモデルを強制します。 質問がいいように聞こえるだけではありません。

ChatGPTGeminiClaude

候補者のためのインタビュー準備ガイドを支援

候補者が準備ができ、自信を持って表示されるように準備ガイドを作成します。

プロンプト 5 fields to fill
 のために面接 する  のための候補者準備ガイドを作成してください。

含める:
- 3 面接の前にに関する調査する会社についてのこと。
- 4 可能質問のテーマ このロールとと会社タイプに基づいて: 。
- フォーマット のリマインダー: [INTERVIEW FORMAT — パネル / 採用マネージャー / ケース / 等]。
- 2 面接者に候補者が求めるべき質問。
- 1 つの実用的なヒント 日のため。

トーン: 温かく実用的、コーチのように。会社 詳細を作成しないでください。
出力例
Prep guide for [Name] — [Role] interview at [Company], [Date] Research before you go in: - Their most recent product launch or press release (check their blog). - Who's interviewing you — find them on LinkedIn, note anything you have in common. - Their current job listings to understand where the team is growing. Likely themes to prep: - Cross-functional influence: they'll want to know how you work with Engineering without authority. - Prioritization under ambiguity: they're a Series B company, resources are tight. - Stakeholder communication: expect a "tell me about a time" on bad news delivery. Questions to ask them: - "What does success look like in the first 90 days?" - "What's the biggest challenge the team is navigating right now?" Day of: Log in five minutes early. Have your notes somewhere you can glance without reading off them.

ヒント仕事説明を使用して「可能性の高いテーマ」をパーソナライズします。 プロンプトでそれを貼り付けて、インタビュアーが実際に気にすることを抽出するようにモデルに依頼する代わりに、ジェネリックアドバイスを書く代わりに。

ChatGPTGeminiClaude

ジョブ仕様に対する履歴書をスクリーン

履歴書がロールと一致する方法を正直にフラグされた隙を要約します。

プロンプト 2 fields to fill
ジョブ スペックについて再度スクリーニングしジョブ スペックに対して構造化サマリーを付与します。

ジョブ スペック: 
再開: 

形式:
- 全体的なフィット: 強い / 可能 / 弱い(推論の 1 行)
- マッチ: 彼らがスペックに直接応じるところの箇条書き
- ギャップ: 不足している必要なこと の箇条書き — 正直ぼかさない
- 彼らに求める価値がある 1 つの質問

修飾を作成しないでください。何か曖昧な場合、推測するのではなくそう述べてください。
出力例
Overall fit: Possible — strong on the technical side, light on the team leadership the spec asks for. Matches: - 6 years in data engineering, all in fintech (spec asks 4+). - Hands-on with dbt and Snowflake, which the spec names explicitly. - Led a pipeline migration project end-to-end. Gaps: - No evidence of managing other engineers — spec requires leading a team of 3+. - No mention of vendor negotiation or tooling budget ownership. - ML pipeline experience listed but no specifics; could be shallow. Question to ask: "The role manages two junior engineers from day one — have you had direct reports before, and what did that look like?"

ヒントモデルをギャップから読むことからのチャリティのギャップを読んだままにしておくために「何かが曖昧な場合は、そうしてください」を追加します。 欠落した要件をペーパーオーバーする履歴書スクリーンは、誰もの時間を浪費します。

ChatGPTGeminiClaude

親切な候補者却下メール

温かさと偽りの希望なしに候補者を辞退します。

プロンプト 4 fields to fill
 のために  で面接した  に却下メール を作成してください。

到達した彼らステージ: 。
私たちが理由について共有できるもの(オプション): [REASON、または共有がない場合空欄]。

ルール:
- 温かく、直接、最終的 — 「私たちはあなたを心に持ちます」ない、すれば ます。
- 空のおせじなし(「あなたは信じられない候補者でした」)。
- 100 ワード以下。
- 最終ラウンドに達した場合、努力を認める。
出力例
Subject: your application — [Role] at [Company] Hi [Name], Thank you for making time through all three rounds — you asked sharp questions and made the process easy. After a close decision, we're moving forward with another candidate whose background maps more directly to the infrastructure work we're starting immediately. I'm sorry it didn't come together. I hope it's useful to know it was a competitive field, not anything you could have done differently. Wishing you well in the search. [Your name]

ヒント彼らが達した段階を指定することは正しいトーンを強制します。 1 行のアプリケーション拒否と最後のラウンド拒否は異なる人間の状況であり、異なる読む必要があります。

ChatGPTGeminiClaude

職務経歴書メール

候補者を着地させ、主要な用語をカバーするオファーを提供します。

プロンプト 7 fields to fill
 のロール のために  へジョブ オファー メール を作成してください。

オファー詳細:
- 基本給: 
- 株式 / ボーナス(ある場合): 
- 開始日: 
- 応答期限: 
- 任意の他のキー条項: 

トーン: 温かく、専門的、直接 — 彼らは選ばれたことを感じるべき。正式な手紙が続くことを言及、ケースはそうぶっきらぼう場合。180 ワード以下。持っていない用語を作成しないでください。
出力例
Subject: offer — [Role] at [Company] Hi [Name], We'd love to have you join the team. Here's a summary of what we're offering: - Role: Senior Data Engineer - Base salary: $148,000 - Equity: 0.08% over four years with a one-year cliff - Start date: July 14, 2025 - Offer open until: June 20, 2025 A formal offer letter with full details will follow from our People team today. We spent a lot of time on this search and kept coming back to you — your work on the migration project and the way you think through tradeoffs is exactly what we need. We're excited. Let me know if you have any questions before then. Looking forward to your answer. [Your name]

ヒント提案レターだけではなく、メールに応答期限を含めます。 候補者は彼らの前に日付を持つより明確に感じ、それは長引く沈黙の可能性を減らします。

ChatGPTGeminiClaude

インタビューノートをデブリーフに変える

生のインタビューノートを構造化評価に変換します。

プロンプト 4 fields to fill
粗い面接ノート を採用チーム と共有するための構造化デブリーフに変換してください。

候補者: 
ロール: 
面接者: 
ノート: 

出力形式:
- ヘッドライン: 全体的な印象 1 文。
- 観察された強度(箇条書き)
- 懸念またはギャップ(箇条書き)
- 際立つモーメント: 共有する価値があります 1 つの具体的なやり取り
- 推奨: 前進 / 保有 / パス — 推論の 1 行

ノートのみを使用。懸念を丁寧にするために軟化しないでください。
出力例
Candidate: Maya Chen | Role: Head of Growth | Interviewer: J. Park Headline: Strong strategic thinker, but gave thin answers when pushed on execution specifics. Strengths: - Articulated a full-funnel growth model unprompted — showed systems thinking. - Comfortable with ambiguity; described building a team from scratch at her last role. Concerns: - When asked about a campaign that underperformed, pivoted to what the team learned without owning her own call that was wrong. - No specific CAC or payback period numbers cited in any example. Standout moment: Her reframe of retention as a growth lever landed well — clear, original, and grounded. Recommendation: Hold — ask a second interviewer to pressure-test the execution gap before advancing.

ヒント明示的に「目立つ瞬間」を求めます。 採用チームがデブリーフ会話のための具体的なアンカーを与え、解釈する必要がある弾丸のリストではなく。

ChatGPTGeminiClaude

ソーシャルメディアで職務経歴書を昇進

役割を共有して申請する社会投稿を作成します。

プロンプト 4 fields to fill
シェア を稼ぐ LinkedIn 投稿、クリック ではなく、仕事開き を促進している を作成してください。

ロール: 
企業: 
このロールを本当に興味深い作る: [2–3 REAL DRAWS]
に達する 誰か: 
アプリケーション リンク: 

ルール:
- 最初の行はスクロール を停止する必要があります — 「採用しています!」 オープナー ではなく。
- 読者に何が仕事について本当に興味深いか言う、単にパーク ではなく。
- 150 ワード以下。
- 1 つの明確なアクション で終わり。
出力例
The person we're looking for has probably built a sourcing function from scratch before — and has opinions about what they'd do differently. [Company] is hiring a Head of Talent. We're 80 people, pre-IPO, and have never had a full-time recruiter. The next 18 months will add about 40 more. You'd build the process, pick the tools, and own the brand — no inherited playbook. What we're not: a slow-moving machine where you manage a pipeline someone else designed. What we are: a team that wants to hire well and is willing to invest in doing it right. If this sounds like the kind of problem you want, the details are here: [link] If it sounds like someone you know, tag them.

ヒント共有だけでなく申請のために書くことで、構造が変わります。 合わない読者は友人がなぜ気になるかを理解する必要があります。 その 2 次受信者のために書きます。

ChatGPTGeminiClaude

インタビュースコアカードを構築

緩いノートを公正な比較のための一貫したスコアカードに変えます。

プロンプト 3 fields to fill
 についての 面接スコアカード 、 に対して面接を構築 ノートから。

このロール の評価基準: [LIST 4–6 CRITERIA — 例: 技術深さ、通信、指導力、ドメイン知識]。

マイ ノート: 

各々の基準に対して:
- 格付け: 1(バーよりもはるか下)~ 4(明らかにバーの上)
- 面接からの評価をサポート 証拠の 1 文

以下で終わり: 全体的な格付け(平均)と雇用 / 非雇用信号。
面接が実際にカバーしたもののみ格付け。基準を「未評価」とマーク 彼らがいない場合。
出力例
Candidate: Priya Nair | Role: Senior Product Manager | Criterion | Rating | Evidence | |---|---|---| | Strategic thinking | 4 | Mapped the competitive landscape unprompted and identified a positioning gap. | | Cross-functional influence | 3 | Solid example with Engineering; less clear on how she handles Sales conflict. | | Data fluency | 3 | Comfortable with funnel metrics; SQL depth not assessed. | | Communication clarity | 4 | Explained a complex tradeoff in under two minutes without jargon. | | Domain knowledge | 2 | Fintech background is thin; prior work is primarily e-commerce. | | Leadership | Not assessed | No direct reports questions asked in this round. | Overall: 3.2 | Signal: Advance — with a note to probe domain fit in the next round.

ヒント「評価されていない」を有効な評価として含めることはスコアカードが面接よりも完全に見えるのを防ぎます。 データのギャップは次のインタビュアーのための有用な情報です。

ChatGPTGeminiClaude

電話スクリーン質問リスト

冷たくない 15 分間の電話スクリーンを計画してフィルタリングします。

プロンプト 2 fields to fill
 ロール に電話スクリーン質問リストを作成してください  で。

このスクリーンに対して-verify 確認する必要があります: [2–3 HARD REQUIREMENTS — 例えば、仕事許可、特定の経験、補償範囲]。

付与してください:
- 2 ウォームアップ質問を候補者をしてください。
- 3 クイック フィルター質問 確認ハード要件早期に。
- 2 質問 モチベーション と カルチャー フィット に 私に読みを与える。
- 閉じ行が 次のステップ の期待を設定。

時間が短い場合 削減 どの質問。
出力例
Warm-up (keep both) 1. "How did you find out about this role?" — reveals whether they sought us out or got blasted. 2. "What does your week typically look like in your current job?" — gets them talking, helps you calibrate pace. Quick filters (ask all three) 3. "This role requires [specific certification] — do you currently hold that?" — hard stop if no. 4. "The target comp range is [range] — does that work for you?" — covers comp mismatch early. 5. "We're planning a start date around [date] — any constraints on your end?" — surfaces notice period issues. Motivation / culture 6. "What would need to be true about a new role for you to say it was the right move?" — cut this if short on time. 7. "What's one thing about your current setup you're hoping changes?" — honest answer tells you a lot. Closing: "I'll follow up by [day] with next steps. Any questions for me before we wrap?"

ヒント最初の 5 分間に補償と厳しい要件を置きます。 12 分目の不一致を発見することは両方の時間を浪費します。 ウォームアップ質問は冷たいスクリーンがより悪い信号を生成するため、保存する価値があります。

ChatGPTGeminiClaude

紹介をネットワークに依頼

人々が実際に良い候補者を紹介してくるメールを作成します。

プロンプト 2 fields to fill
[CONTACT NAME OR GROUP — 例: 前の同僚、卒業生ネットワーク]にリファレル要求メール を送信してください。候補者リファレル を求めて 。

彼らが 2 分以上時間 をスペンドしないリファーしてくださいかんたんにしてください。

含める:
- 1 文で ロールは何か。
- 誰が素晴らしいフィット はと 人間の用語で説明(ジョブ説明ではなく)。
- 誰か を知っている場合 何をするか(正確なアクション)。
- 短いお礼を。

120 ワード以下。正式なヘッダー またはリスト がない — 通常のメール として書く。
出力例
Subject: a quick ask — do you know a great Head of Talent? Hi [Name], I'm filling a Head of Talent role at [Company] and thought of you immediately — you know a lot of strong HR and recruiting people. I'm looking for someone who's built a recruiting function from scratch at a growth-stage company and has opinions about how to do it well. Not necessarily someone in a current search, just someone good. If anyone comes to mind, just reply with their name or forward this email — I'll take it from there. Thanks for thinking of me, and no worries if no one comes to mind. [Your name]

ヒント要件のリストではなく「人間の用語」で誰を望むかを説明します。 これにより、連絡先は実際の人を頭で描くのが容易になります。 仕事の説明は人を仕事ボードについて考えるようにさせ、ネットワークではありません。

ChatGPTGeminiClaude

最終候補者を横並び比較

2 人または 3 人の最終候補者を明確な比較に要約します。

プロンプト 4 fields to fill
 最終ラウンド候補者 を  ロール のために比較 採用チーム が決定を知らせるクリーンな概要を与えます。

各々の候補者、ノートを提供します。生成:
- 列としてのキー基準と行としての候補者を持つ比較テーブル。
- テーブルの下に、各候補者に 1 段落の「ケース」 — 本当の強度のみ、パッドなし。
- キー トレードオフ について議論する必要があります チーム のセクション。
- 雇用推奨を作成しないでください — 決定をチームに残す。

評価基準: 
候補者ノート: 
出力例
| Criterion | Candidate A (Sara) | Candidate B (Tom) | Candidate C (Lea) | |---|---|---|---| | Technical depth | High | Medium | High | | Leadership exp. | 3 direct reports | None | 6 direct reports | | Domain fit | Strong (SaaS) | Moderate | Weak (retail only) | | Communication | Clear, concise | Strong, verbose | Clear | | Culture signals | Collaborative | Independent | Collaborative | Case for Sara: Built and scaled a 3-person team in a similar product org. Strong on ambiguity; interview showed she works well without a playbook. Case for Tom: Highest technical ceiling in the group. Would need to grow into the leadership scope, but the raw thinking is there. Case for Lea: Most leadership experience by volume, though in a different industry. Strong communicator; the domain gap is the real question. Key tradeoffs: Do you need someone who can lead today, or someone you can develop? How much does the industry gap matter given your onboarding capacity?

ヒント「主要なトレードオフ」を推奨ではなく推奨で終わることは、採用チームを決定に保ちます。 彼らは持っているコンテキストを持ってあなたはしていません。サマリーは実際のジレンマを解決するのではなく表面するときが最も有用です。

よくある質問

返信を得る採用担当者アウトリーチを書くにはどうすればよいですか?

候補者アウトリーチ プロンプトを使用してこの人に連絡する特定の理由で — プロジェクト、スキル、共有背景。汎用「素晴らしい機会」の代わりにそのフックで導く — 受動候補者を応答させるもの。

ChatGPT は仕事説明に対して履歴書をスクリーニングできますか?

それはフィットを要約できます。履歴書と求人仕様をスクリーニング プロンプトに貼り付けてください。正直にマッチとギャップをリストします。最初のパス を加速させるために使用してください — 自動拒否ではなく — 公平性のためにループに人間を保ってください。

一貫した面接質問をどのように作成しますか?

面接質問プロンプトは特定の役割に関連する スキルと行動ベースの質問を生成し、スコアカード プロンプトはメモを一貫したルーブリックに変え、すべての候補者は同じ基準で評価されます。

AI は採用にバイアスを導入しますか?

それは無視して実行させても可能です。これらのプロンプトをドラフティングと構造化の補助として使用し、人間に決定を下さし、仕事関連の基準で評価し、バイアス出力をレビューしてください。構造化、一貫した質問は非構造化チャットより実際にバイアスを削減します。