Vol. 1 · The AI Prompt Library 無料・登録不要・コピー&ペースト

Prompt Library

スタートここに

ChatGPT プロンプト例(コピー可・出力例つき)

仕事とスタディ全体で最も役立つ ChatGPT プロンプトの手選別セット — 各プロンプトはコピー可能でテンプレート、実ドラフトとともに表示される出力例で。

ほとんどの「ChatGPT プロンプト例」リストは証拠なしの 1 ラインプロンプトの壁です。このページは異なります: 下のすべてのプロンプトは完全で再利用可能なテンプレートでプレースホルダーと、すべてが ChatGPT が実際に返す出力例に付属 。職場で使用する人のために最も多くの仕事をまたいでスパンします — メール起案、ドキュメント要約、SEO コンテンツ起案、面接準備、会議をアクション項目に変える。

これらはハイライトです。フィットあなたの仕事のカテゴリを見つけたら、フルコレクションに従ってください — マーケター、セールス、教師、学生、採用担当者、マネージャーのための専用ページがあり、Gemini と Claude のモデル固有のセットがあります。すべてはアカウントでコピーに無料です。

15 プロンプト・無料コピー・各プロンプトに出力例あり

ChatGPTGeminiClaude

新しいリードへのコールドアウトリーチメール

削除の代わりに返信を得る短い、パーソナライズされたコールドメールを作成します。

プロンプト 6 fields to fill
あなたは返信を取得することで知られている経験豊富な B2B 営業担当者です。 at  に冷たいアウトリーチ メール を作成してください。

コンテキスト:
- 私たちが販売するもの: 
- 彼らのような企業向けに解決する問題: 
- 彼らの企業についてで特に気づいたこと 1 つ: 

ルール:
- 120 ワード以下、平易な言語、バズワードなし。
- 具体的な観察でオープン、「これが見つかることを願っています」ではなく。
- 1 つの明確なコール・トゥ・アクション: 15 分間のコール。
- プレーン テキスト、マークダウンなし。その後、2 つの件名行オプションを提供してください。
出力例
件名 A: [Company] の新しいオフィスのための簡単なアイデア 件名 B: [Company] + 新しいレップのためのより高速なランプ? こんにちは [Name], [Company] がちょうど 2 番目のサポート オフィスをオープンしたのを見ました — おめでとうございます。サポートをスケーリングすることは通常、新しい雇用者が数週間の間に同じ 20 の質問に直面することを意味します。 独自のドキュメントで訓練された回答層をサポート チームに提供しますので、新しいレップは数か月ではなく数日でランプアップします。[Similar company] はランプ時間を約 3 分の 1 カットしました。 来週 15 分間のコールの価値があるかどうかを確認する価値はありますか?あなたのカレンダーの周りで喜んで働きます。 感謝, [Your name]

ヒント実際の LinkedIn またはニュースの詳細をトリガー行に貼り付けてください。 ジェネリックなオープナーはコールドメールが削除されるもの正確に何です。 「2 つのサブジェクトラインオプション」を求めることで、A/B テストするものが得られます。

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SEO コンテンツ企画書を作成

ライターがランクインに必要なすべてを得る: インテント、構成、キーワード、アングル。

プロンプト 4 fields to fill
 をターゲットとする記事のための完全な SEO コンテンツ ブリーフを作成してください。

含めるもの:
- プライマリキーワードと、自然に織り込む意味的に関連した 4~6 個の用語
- 検索インテント分類(情報提供型 / ナビゲーション型 / 商業調査型 / 取引型)
- ターゲット オーディエンスと彼らの想定知識レベル
- 推奨ワード数範囲
- H1、H2 見出し、および H3 の一例の提案
- 打ち負かすべき競合記事 1 つとそれが不足しているもの
- 当社の記事を差別化する角度
-  への内部リンク機会 1 つ

トピック領域: 。当社の製品 / サービス: 
出力例
ターゲット キーワード: 代理店向けプロジェクト管理ソフトウェア インテント: 商業調査型(購入前にオプションを比較するユーザー) オーディエンス: 代理店業務マネージャー、30~200 スタッフ、PM ツール認識、切り替え検討中 含める関連用語: 代理店ワークフロー ソフトウェア、クライアント プロジェクト トラッキング、リソース配分ツール、リテーナー管理、代理店時間トラッキング ワード数: 1,800~2,400 H1: 2025 年の代理店向けベスト プロジェクト管理ソフトウェア H2: 代理店 PM を特別にするもの | 当社の検査方法 | トップ 6 ツール | 機能比較 | 誰が何を選ぶべきか | 結論 上位結果のギャップ: 料金階層が不足しており、リテーナーベースの請求に対応していない。 角度: リテーナー + 請求可能時間ワークフローに焦点を当てる — 代理店固有の痛みポイント(競合他社が触れる)。 内部リンク: 「時間追跡」の最初の言及時に /agency-time-tracking-guide にリンク。

ヒント競合記事の URL を貼り付けて、モデルにその不足点を見つけさせると、ゼロから考え出させるより、より鋭いアングルが生まれます。

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雑然としたミーティングノートを明確なアクションアイテムに変える

生のノートまたはトランスクリプトを決定、所有者、次のステップに変換します。

プロンプト 1 field to fill
以下は団体ミーティングから生ノートです。そこにいなかった人向けのクリーンな概要に変えてください。

形式:
1. **要点** — 2 文。
2. **決定されたもの** — 箇条書き リスト。
3. **アクション アイテム** — テーブル: タスク | 所有者 | 期限。所有者または日付が述べられていない場合、「割り当て不明」を書いてください — 1 つを作成しないでください。
4. **オープン質問** — 未解決のままのもの。

事実を保ってください。アドバイスを追加しないでください。ここはノートです:
出力例
**TL;DR** — The team approved the Q3 pricing test and pushed the mobile redesign to August. Two action items are unassigned. **Decisions made** - Run the pricing A/B test on the Pro plan starting July 1. - Delay the mobile redesign to August to avoid the holiday code freeze. **Action items** | Task | Owner | Due date | |---|---|---| | Set up pricing test in billing | Priya | Jun 27 | | Draft August launch timeline | unassigned | unassigned | | Tell support about the price change | Marco | Jun 30 | **Open questions** - Who signs off on the final August date?

ヒント「所有者または日付を発明しない」ルールはこれを信頼できるようにします。 AI はそうでなければ尤もらしい-しかし間違った名前でギャップを埋めます。 Zoom/Meet トランスクリプトを最良の結果のために直接貼り付けます。

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研究論文を要約

密集した論文の主要な主張、方法、調査結果を取得します。

プロンプト
研究方法チューターとして行動してください。研究論文から抽象化し、貼り付けられたセクションをお読みください。この構造を使用して要約します:
1. 研究質問(1文)
2. 方法(彼らが何をしたか、参加者またはデータポイントの数)
3. 主な結果(箇条書き、数字が表示される場合は数字付き)
4. 著者が言及する制限
5. この論文が重要な理由についての1文

解釈や分析を追加しないでください。クラスメートに説明できる明確な言語を使用してください。

論文の抜粋:[PASTE ABSTRACT + KEY SECTIONS]
出力例
1. 研究質問:間隔を置いた反復は、大学生の語彙学習における塊状の練習と比較して長期保持を改善しますか? 2. 方法:ランダム化実験、94人の大学心理学部の学生、8週間。1つのグループは間隔を置いたフラッシュカードアプリを使用し、1つのグループはブロック学習セッションを実施しました。 3. 主な結果: - 間隔グループは4週間フォローアップテストで単語の31%多く保持されました。 - 即時テスト直後に有意な差はありません(p = .42)。 - 効果は低頻度の単語で最も強かった。 4. 制限:自己選択研究時間。両グループが同じ単語リストを使用しました。 5. 重要な理由:スペーシング利益は実験室を超えて持続し、実践的な学生ツールに適用されることを確認します。

ヒント論文が長い場合は、要約と結果セクションを最初に貼り付けます。 これら 2 つだけでは構造の 80% を取得します。 「なぜそれが重要か」層が必要な場合は、ディスカッション層のみを追加します。

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役割にテーラーメイドされたインタビュー質問

特定のジョブのためのスキルと行動ベースの質問を生成します。

プロンプト 3 fields to fill
 ロール (  で) に対する面接質問セットを作成してください。

ロール要件: [TOP 3–4 SKILLS OR RESPONSIBILITIES]。

付与してください:
- 3 技術または スキルベースの質問(実在の適格性をテスト、雑学ではなく)。
- 4 行動質問 が実在の状況を使用 候補者が直面したであろう。
- 2 質問 が彼ら考えかを明かし  について。
- 各質問の下、1 行: 強い答えが含まれるもの。

要件を作成しないでください。
出力例
Technical 1. "Walk me through how you've structured a sourcing funnel for a role with under 200 qualified candidates in the market." → Strong answer: a specific example with search strategy, outreach rate, and how they adapted. Behavioral 2. "Tell me about a time a hiring manager wanted a candidate you thought was wrong for the role. What did you do?" → Strong answer: held a position with data, didn't just defer. Thinking questions 3. "This role has a two-week time-to-fill target. What breaks first and how do you manage it?" → Strong answer: surfaces pipeline risk, sets expectations early, doesn't promise what they can't control.

ヒント同じリクエストで「強い答えが含まれるもの」を求めます。 あなたが実際に学ぼうとしているのは何かを思考するようにモデルを強制します。 質問がいいように聞こえるだけではありません。

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ブログ記事をソーシャルメディアに転用

1 つの記事をプラットフォーム対応の 1 週間分の投稿に展開します。

プロンプト 2 fields to fill
下記のブログ投稿を 5 つのソーシャル メディア投稿にリパーパス化してください — プラットフォームごとに 1 つ: LinkedIn、Twitter/X、Instagram、Facebook、Threads。

各投稿は:
- 記事から異なる角度または洞察を取得する(2 つの投稿が同じ点を作成しないこと)
- プラットフォームのトーンと長さの基準に合わせる
- 記事にリンク戻すプラットフォーム適切なコール・トゥ・アクションを含める

ブログ投稿: 
記事 URL: 
出力例
LinkedIn (professional, ~150 words): "Most agencies blame scope creep for missed deadlines. The data says it's usually something quieter: nobody agreed on what 'done' looks like at kickoff. We analyzed 200 completed agency projects and found that the ones finishing on time shared one habit... [link]" Twitter/X (~240 chars): "Agencies that finish projects on time don't have better clients. They agree on 'done' before work starts. 3 questions we ask every kickoff: [link] 🧵" Instagram (caption, visual hook): "The one question that prevents scope creep 👇 (swipe to see all 3) Most agencies never ask it at kickoff. Full breakdown at the link in bio." Facebook (~80 words conversational): "We looked at 200 agency projects to find what on-time delivery actually had in common. It wasn't better tools or bigger teams. It was one kickoff habit. Worth a read if your deadlines slip more than you'd like. [link]" Threads (casual, 2 short paras): "Hot take: scope creep is a kickoff problem, not a client problem. Read our breakdown — link in bio."

ヒント記事の主要な洞察に番号を付けて、各プラットフォームに 1 つの洞察を割り当てることで、すべてのキャプションが同じフックをリサイクルするのを防ぐため、各投稿に異なるアングルを引き出すように強制します。

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読書をクイズの質問に変える

任意のテキストから混合難度の理解質問を生成します。

プロンプト 4 fields to fill
あなたは経験豊富なカリキュラム デザイナーです。生成  質問は 以下のテキストに基づいた読み取り理解クイズ。

学年: 
難易度のミックス:
-  想起質問(テキストで直接述べられている)
-  推論質問(行 の間を読む 必要)
-  総合またはオピニオン質問(より広いアイデア へのテキストを接続する 必要)

形式各々質問 として:
Q: [Question]
タイプ: 想起 / 推論 / 総合
サンプル答え: [1~2 文の正しい答え]

テキスト: 
出力例
Q1: What two crops did the Dust Bowl destroy most severely in Oklahoma between 1934 and 1936? Type: Recall Sample answer: Wheat and cotton were the two crops most severely destroyed during the Dust Bowl years described in the passage. Q2: Why did many families leave even when they owned their land outright? Type: Inference Sample answer: Even landowners left because dust storms made farming impossible for years at a stretch, meaning owning the land didn't protect them from losing their income and food supply. Q3: The author argues that the Dust Bowl was partly caused by farming practices. Do you think knowing that changes how we should respond to today's droughts? Explain using the text. Type: Synthesis Sample answer: Varies — accept any response that connects the passage's evidence about over-plowing to a current policy or personal action.

ヒントフォーマットプロンプトで「サンプル答え」を指定することはモデルを強制して各質問がテキストから実際に回答可能であることを確認します。 曖昧または回答不可能な質問をキャッチするための迅速な方法。

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返信なしの後のフォローアップメール

切望感なく、自分を繰り返さずに、無言のプロスペクトを押します。

プロンプト 2 fields to fill
 日前の最初のメッセージに返信しなかった見込み客へのフォローアップ メールを作成してください。

元のメール:  についてでした。

ルール:
- 「単にフォローアップ」または「これをバンプ」と言わないでください。
- 1 つの新しい価値要素(統計、関連する例、またはリソース)を追加し、メールがそれ自体に立つように。
- 80 ワード以下に保ってください。
- 彼らが 1 行で答えることができるある低摩擦質問で終わります。
出力例
Subject: re: cutting your support ramp time Hi [Name], One more reason this might be worth a look: [Similar company] had the same "new reps drowning for weeks" problem and got first-week resolution rates up 22% after switching. If ramp time isn't a priority right now, no worries — just reply "not now" and I'll close the loop. Otherwise, open to 15 minutes Thursday? [Your name]

ヒント簡単な「今ではない」を出すことは、実際に返信率を上げます。 人々は「いいえ」を言うのが苦痛のない時に答えます。 フォローアップごとに価値ラインを交換して、ピッチを繰り返さないようにしましょう。

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上司への週間ステータスレポートを作成

その週の仕事をリーダーシップが実際に読む緊密な更新に変えます。

プロンプト 1 field to fill
あなたは週次ステータス レポートを書くシニア マネージャーです。箇条書き ノートをクリーンなアップデート変えてください (あなたのディレクターが 2 分以下で読む)。

形式:
1. **この週** — 3~5 具体的進行の箇条書き(メトリックスまたは成果、努力ではなく)。
2. **来週** — 所有者がいる 2~3 優先事項。
3. **ブロッカー** — 指導部から必要な何か。何もない場合、「なし」と書いてください。

ルール: 平易な言語、フィラー フレーズ なし(「私たちは継続して取り組んでいた」など)、数字をどこでも持っています、200 ワード未満。

マイ ノート: 
出力例
**This week** - Shipped the onboarding email sequence; open rate at 41% vs. 29% baseline. - Closed two enterprise pilots — Meridian Health and Solis Finance (combined ARR: $84,000). - Reduced P1 ticket backlog from 34 to 11 by reallocating two engineers from the feature queue. - Completed Q3 headcount plan; submitted to HR on Thursday. **Next week** - Priya: finalize security review for Meridian (due Thu). - Tom: start sprint 14 with new backlog priority order. - Me: present Q3 plan to leadership on Wednesday. **Blockers** - Need sign-off on the contractor extension for Tom's team by Monday — delays sprint 14 otherwise.

ヒント貼り付ける前に「配信されたオンボーディングメール」ではなく、ノートに数字を書くこと。 「オープンレート 41% vs. 29% ベースライン」はリーダーシップが覚えるものです。 AI はあなたが与えなかった指標を発明することはできません。

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メタタイトルとディスクリプションを作成

クリック誘発性のあり、長さが安全な SERP スニペットを生成します。

プロンプト 3 fields to fill
 をターゲットとするページの 3 つのメタ タイトル オプションと 2 つのメタ説明オプションを作成してください。

ページ トピック: 
オーディエンス: 

ルール:
- タイトル: キーワードを含む 50~60 文字。誇大広告なし。各タイトルは異なる角度を取る(キーワード優先 / メリット優先 / 質問)。
- 説明: 140~155 文字。キーワード、明確なメリット、穏やかなコール・トゥ・アクションを含む。切り詰めなし。
- 各オプションに文字数をラベル付けする。
出力例
タイトル: A: 「代理店向けプロジェクト管理ソフトウェア | [Brand]」 — 51 文字 | キーワード優先 B: 「クライアント プロジェクトを混乱なく実行 — [Brand]」 — 48 文字 | メリット優先 C: 「どの PM ツールが代理店に適しているか?トップ 6 を比較」 — 46 文字 | 質問 / 比較 説明: A: 「代理店向けに構築された主要プロジェクト管理ツールを比較します。リテーナー請求、クライアント ポータル、1 か所でのリソース トラッキング。チームに適したツールをご確認ください。」 — 155 文字 B: 「代理店チームはツール間の切り替えに時間を浪費しています。クライアント、タイムライン、請求を処理する PM ソフトウェアを見つけます — スプレッドシートの混乱なし。」 — 147 文字

ヒントタイトルを 3 つの異なるアングル(キーワードファースト、ベネフィットファースト、質問形式)で生成すると、A/B テストの実質的な創造的幅が得られ、わずかな語順の違いのような同じパフォーマンスになりません。

ChatGPTGeminiClaude

AI を使用してモックインタビューを実行

フォローアップとフィードバックを備えた実際のインタビューを実行します。

プロンプト 2 fields to fill
あなたはでの採用コーディネーターです。インターンシップのために私にインタビューします。これらのルールでリアルな模擬インタビューを実行します:
- 1つの質問を一度に尋ねて、続ける前に答えを待ってください。
- 回答後、2文のコーチングノート(何がランディングしたか、タイトにすること)を提供します。
- 回答ごとに少なくとも1つのフォローアップ質問を含めます(「...について詳しく説明してもらえますか」)。
- 5つの質問の後、全体的なデブリーフを与えます:強み、修正する1つのパターン、過度に使用したフレーズ。

で開始します:「来ていただきありがとうございます - 自分のことを少し教えてもらえますか?」
出力例
「来ていただきありがとうございます - 自分のことを少し教えてもらえますか?」 [生徒は答えます] コーチングノート:オープニングはクリアで、関連するプロジェクトを含んでいました。良い。第2半分は、それをロールに接続するために、コースワークのリストに漂流しました。この特定のインターンシップをインターンシップ全般ではなく、なぜこれについて、最後に1文で終わります。 フォローアップ:「あなたがデータプロジェクトについて言及しました - チームに対する実際の貢献は何でしたか?」 [5ラウンド続きます] 全体的なデブリーフ:具体的な例で強い。修正するパターン:フロント読み込みコンテキストを急ぎます。比率をフリップします。過度に使用されたフレーズ:「基本的に」(4回)。一時停止に置き換えます。

ヒント会社の種類をジェネリックプレースホルダーではなく、実際にターゲットしている会社に設定します。 フォローアップ質問はロールコンテキストが実際のときに取得します。

ChatGPTGeminiClaude

顧客ウィンから LinkedIn 投稿

顧客結果をパイプラインを構築するストーリースタイル投稿に変えます。自慢ではなく。

プロンプト
顧客の勝利に基づく LinkedIn 投稿を作成してください。ストーリー アークを使用してください: 彼らが持っていた問題、ターニング ポイント、結果。

詳細:
- カスタマー タイプ: [INDUSTRY / SIZE、必要に応じて匿名に保つ]
- 前の状態: [PROBLEM + ROUGH NUMBER]
- 後の状態: [RESULT + NUMBER]

ルール:
- 最初の行はスクロールを停止する必要があります(「共有できて興奮しています...」はなし)。
- 会話的、短い段落、1 つの学習。
- ソフト CTA 終わり、「DM 私を購入するには」ではなく。
出力例
A support team told me their new hires were "useless for a month." Their words, not mine. The problem wasn't the people. New reps were hunting through 400 pages of docs that changed every week — so they guessed, or pinged a senior rep, who then stopped doing their own job. We gave them one answer layer trained on those same docs. First-week resolution rates went from 51% to 73%. The lesson: onboarding speed is usually a findability problem, not a training problem. Curious how other support leaders are tackling ramp time — what's worked for you?

ヒント実際の引用または数字で導きます。「共有する興奮」は決してありません。 投稿がコメントを得るように、質問で終わります。 これが複数のフィードに表示されるものです。

ChatGPTGeminiClaude

選択肢を決定メモに要約

選択肢、トレードオフ、および迅速な決定のための推奨を示します。

プロンプト 2 fields to fill
 に対する決定メモを作成してください: 。

形式:
1. **コンテキスト** — なぜ決定が今必要か(2~3 文)。
2. **オプション** — テーブル: オプション | プロ | コン | コスト / 労力。
3. **推奨** — どのオプションを推奨するか、1 文の理由。
4. **私たちが必要な何か** — 具体的な求めます(承認、コール、署名)。

直接にしてください。データ が完璧な場合も推奨を述べてください。300 ワード未満。

詳細: [PASTE OPTIONS, TRADE-OFFS, YOUR PREFERRED CHOICE AND WHY]
出力例
**Decision: Hire vs. Contract for Design Role** To: [Director] | Date: Jun 17 **Context** The onboarding project needs a designer by July 1 to hit the Aug 31 ship date. The role has been open for six weeks; the pipeline has two candidates but no offer-ready finalist. **Options** | Option | Pros | Cons | Cost | |---|---|---|---| | Extend contractor (Lena) | Available now, knows the product | 20% premium, not a long-term fix | $12,000 for 8 weeks | | Wait for hire | Right long-term | Delays project 3–6 weeks | $0 now, risk of Q3 miss | | Freelancer via agency | Fast, low overhead | Ramp time, no product context | $8,000–$14,000 | **Recommendation** Extend Lena's contract through August. She's already ramped, and missing the August date costs more than the premium. **What we need from you** Approval to extend Lena at the current rate through Aug 31. I need this by Monday to give her enough notice.

ヒントあなたの推奨を明示的に述べます。 「オプション B」は推奨ではありません。 「I は X を推奨します、Y のため」を言うことはあなたを強制します。決定メーカーが迅速に移動するために必要なものは正確です。 すべてをヘッジするメモは行動を取得しないメモです。

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ジョブ仕様に対する履歴書をスクリーン

履歴書がロールと一致する方法を正直にフラグされた隙を要約します。

プロンプト 2 fields to fill
ジョブ スペックについて再度スクリーニングしジョブ スペックに対して構造化サマリーを付与します。

ジョブ スペック: 
再開: 

形式:
- 全体的なフィット: 強い / 可能 / 弱い(推論の 1 行)
- マッチ: 彼らがスペックに直接応じるところの箇条書き
- ギャップ: 不足している必要なこと の箇条書き — 正直ぼかさない
- 彼らに求める価値がある 1 つの質問

修飾を作成しないでください。何か曖昧な場合、推測するのではなくそう述べてください。
出力例
Overall fit: Possible — strong on the technical side, light on the team leadership the spec asks for. Matches: - 6 years in data engineering, all in fintech (spec asks 4+). - Hands-on with dbt and Snowflake, which the spec names explicitly. - Led a pipeline migration project end-to-end. Gaps: - No evidence of managing other engineers — spec requires leading a team of 3+. - No mention of vendor negotiation or tooling budget ownership. - ML pipeline experience listed but no specifics; could be shallow. Question to ask: "The role manages two junior engineers from day one — have you had direct reports before, and what did that look like?"

ヒントモデルをギャップから読むことからのチャリティのギャップを読んだままにしておくために「何かが曖昧な場合は、そうしてください」を追加します。 欠落した要件をペーパーオーバーする履歴書スクリーンは、誰もの時間を浪費します。

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LinkedIn 思考リーダーシップ投稿を作成

視点を権威を構築する投稿に変えます。

プロンプト 4 fields to fill
 向けの LinkedIn 思想指導投稿を作成してください()。

私の視点: [CONTRARIAN CLAIM OR OBSERVATION を 1~2 文で述べてください]
証拠または経験を引用できるもの: [STAT, STORY, OR SPECIFIC EXAMPLE]
私が話しかけている人: 

ルール:
- 最初の行はスクロールを止めるフック — 「共有できて興奮しています」や「ホット テイク:」はなし
- 短い段落(1~3 行)を使用
- 実際の視点を共有、安全なヘッジではなく
- コメントからの対象読者からの質問を招く質問で終わる
- 150~250 ワード
出力例
コンテンツ リフレッシュ後、ほとんどのマーケティング チームは間違った指標を測定しています。 ランキングを追跡しています。訪問あたりの収益を追跡する必要があります。 理由: 先四半期に SaaS クライアント向けに 14 個の古いブログ投稿をリフレッシュしました。平均ランキングは 6 位置改善。オーガニック トラフィックは 31% 上昇。 転換率は 4% 低下。 トラフィックが増加した投稿は、購入に準備ができていなかった初期段階の読者を引き付けていました。ランキング向上、ビジネス成果の悪化。 キーワード リストをコマーシャル インテント クエリのみにフィルタリングし、読者がファネルのどこにいるかに合わせて CTA を改写すると — 転換率は復旧し、その後ベースラインより 18% 増加。 レッスン: 「より多いトラフィック」は虚栄心ゴール。「購入する人からのより多いトラフィック」は戦略です。 プロダクト主導企業向けのコンテンツを実行する場合、取締役会レポートで決してあきらめない 1 つの指標は何ですか?

ヒント具体的な結果を具体的な数字で命名する(トラフィック 31% 増加、コンバージョン 4% 低下)ことは、専門知識についての一般的な主張よりも信頼性にはるかに多くを行う。 具体性は思考リーダーシップ投稿が保存と共有されることを作ります。

ChatGPT プロンプト例の完全一覧

コピー可能な ChatGPT プロンプト例を以下からブラウズしてください。メール、要約、SEO、面接、会議などの例が含まれています。任意のプロンプトをクリックでコピーし、[BRACKETS] 部分をあなたの詳細情報に置き換えてください。

あらゆる仕事とタスク向けの最高のプロンプト

これらは厳選された例です。あなたの職種やタスク別に最適なプロンプトの書き方をお探しなら、ライブラリ全体のジョブページやタスクページをご覧ください。各プロンプトは実際の出力例とともに表示されます。

よくある質問

良い ChatGPT プロンプトとは何ですか?

良いプロンプトは ChatGPT にロール、明確なコンテキスト、制約(長さ、トーン、形式)、ものの作成に対するガードレール を与えます。ここの例はそのパターンに従います — それが出力が汎用ではなく使用可能な理由。括弧付きプレースホルダーを自分の詳細に置き換えるだけです。

これらのプロンプト例をどのように使用しますか?

任意のプロンプトでコピーをクリック、ChatGPT(または Gemini または Claude)に貼り付け、[BRACKETED] プレースホルダーを詳細に置き換えてください。各プロンプトの下の出力例は期待する結果の種類を示します。

これらのプロンプトは Gemini と Claude でも動きますか?

はい。このページのプロンプトはモデル初期であり、3 つで動きます。Gemini に書かれた具体的なセット(Google Workspace、リサーチ)と Claude(長いドキュメント、細心の執筆)もあります。

出力例は実ですか?

これらは現実的で代表的なサンプルであり、ライブ API 呼び出しではありません。正確な言い方はモデルとバージョンで異なります。構造と品質はあなたが期待できるもの。

ChatGPT プロンプトの完全な一覧はどこで見つけられますか?

このページは最も実用的な例を集めています。職種やタスク別のプロンプト一覧については、ジョブページやタスクページをブラウズしてください。あわせて数百のコピー可能なプロンプトをカバーしています。

これらのプロンプト例は無料でコピーできますか?

はい。すべてのプロンプトはサインアップなしで無料にコピーでき、ChatGPT、Gemini、Claude で動作します。