Vol. 1 · The AI Prompt Library 無料・登録不要・コピー&ペースト

Prompt Library

ビジネス用

ChatGPT ビジネス用

ビジネスの実行と成長のためのプロンプト — ウィニングセールス、顧客獲得、採用、プロジェクト推進。各プロンプトはコピー可能で、出力例付き。

ビジネスは 100 の小さなドキュメント上で実行されます: セールスコール前の発見質問、その後の提案、顧客をもたらすランディングページと広告、求人投稿と履歴書スクリーニング、ローンチアナウンス、プロジェクト概要。これらのプロンプトはそのレイヤーを実際の制約と事実の捏造に対するガードレール で下書きします。そのため戻ってくるのは使用可能な最初のバージョンです。白いページではありません。

オーナーと小さなチームのために書かれているため、すべてを自分で行います。プロンプトが週間に場所を獲得したら、次の移動は技術部分を出荷するか、完全にループから自分自身を取ることです — 以下の 2 つのツールがこのライブラリが引き継ぐ場所です。

12 プロンプト・無料コピー・各プロンプトに出力例あり

ChatGPTGeminiClaude

ディスカバリーコール質問リスト

予算、痛み、意思決定プロセスを表面化する鋭い質問セットを構築します。

プロンプト 3 fields to fill
 with a  に発見コールをしています。私たちは  を販売します。

発見コール スクリプトを付与してください:
1. 2 つのウォームアップ質問。
2. 5 つの質問が彼ら現在の痛みと彼らにコストするもの を発見。
3. 3 つの質問が予算、タイムライン、および誰が決定するか を明かす。
4. 1 つの質問が本当の反論を前に取引をキルして。

各質問をオープンエンド(イエス / ノーなし)に保ってください。各々の下に 1 行のメモを追加 を何を聞いているか。
出力例
Warm-up - "Walk me through how your team handles [process] today." → listening for: their words for the pain. - "What made you take this call?" → listening for: the trigger event. Pain & cost - "Where does that process break down most often?" → the symptom they feel. - "What happens downstream when it breaks?" → the real cost. - "How are you working around it now?" → urgency and budget for a fix. ... Decision - "Besides you, who'd weigh in on a change like this?" → hidden stakeholders.

ヒント「それはあなたにどのくらいのコストがかかっていますか」という質問は、後で ROI で売るができます。 正確な数字をキャプチャして、あなたの提案でそれらを引き戻します。

ChatGPTGeminiClaude

「高すぎる」異議に返信

即座に割引せずに価値を再フレーミングすることで価格プッシュバックに対応します。

プロンプト 2 fields to fill
見込み客が私たちの価格が高すぎると答えました。以下の返信を作成してください:
- 防御的にならずに懸念を認める。
- 当社のステッカー価格の周りの会話をリフレーム、彼らが今日持っている問題のコストの周りに。
- 「高すぎる」が本当に意味することを発見する 1 つの質問を求めます(予算、ROI の疑い、または比較)。
- 割引を提供しないでください。

彼らのメッセージ: 
当社の価格 + それが含まれるもの: 
出力例
Hi [Name], Totally fair to scrutinize the number — that's the right instinct. Quick reframe: right now, slow ramp is costing roughly [X hours] per new hire before they're productive. At your hiring pace that's the real line item; our price is a fraction of it. So I can point you the right way — is the concern the budget itself, the payback timeline, or how we compare to [alternative]? Happy to dig into whichever it is. [Your name]

ヒント診断質問が主要な動きです。 「高すぎる」は 3 つの異なるものを意味し、各々は異なる答えが必要です。 機能リストではなく、彼らの行動のコスト欠落で導きます。

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提案のエグゼクティブサマリー

長い提案を実際に読むエグゼクティブが読む 1 つの段落に凝縮します。

プロンプト 1 field to fill
営業提案をオープンするための 1 段落のエグゼクティブ概要を作成してください。忙しいエグゼクティブが読むのに進みたいことを作成します。

プレーン言語でカバー: ビジネス問題、提案内容、期待される結果(数字があれば)、投資。

詳細: 

120 ワード以下、自信を持っているが、hypey ではなく保ってください。
出力例
[Company] is spending roughly six weeks getting each new support rep to full productivity — time that costs both salary and senior-rep attention. This proposal outlines an answer layer trained on your existing documentation that gets new reps productive in under two weeks and keeps answers accurate as your docs change. Based on your current hiring pace, the expected payback is under one quarter. The investment is [PRICE] per year, including onboarding and your team's data setup. The sections below detail the rollout plan, security review, and success metrics we'd track together in the first 90 days.

ヒント最初の 3 つの文に結果と返済期間を置きます。 エグゼクティブはそこで読み続けるかどうかを決定します。 本文の機能を保存します。

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プロスペクト調査からのデモ準備ブリーフ

正しい購入者に正しい機能を表示するため、テーラーメイドのデモプランを取得します。

プロンプト 4 fields to fill
製品デモを準備するのに手伝ってください。見込み客について知っていることに基づいて、どの機能で主導するか、どれをスキップするか教えてください。

見込み客: 
主なペイン(発見から): 
あたりの機能: 

付与してください: 彼らのペインにマップされた 3 ビート デモ フロー、ランド にエロセス 1 つの「ワオ」モーメント、デモ 途中で会話に保つために 2 つの質問。
出力例
Demo flow (map each beat to their pain): 1. Start at the new-rep view → "here's day one for a new hire." (pain: 6-week ramp) 2. Show a doc update auto-syncing → "answers never go stale." (pain: weekly doc changes) 3. Manager dashboard → resolution rate by rep. (pain: no visibility) Wow moment: ask them for a real question their reps get, type it live, show the sourced answer. Mid-demo questions: - "Is this the kind of question that trips up new reps?" - "Who on your side would live in this dashboard?"

ヒント機能をスキップすることは、それらを表示することと同じくらい重要です。 すべてをカバーするデモは何も着地しません。 ライブの「彼らの実際の質問を入力する」瞬間は、スクリプト化されたサンプルを打ちます。

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ランディングページのコピーを作成

シンプルなブリーフからコンバージョン焦点のランディングページコピーを下書きします。

プロンプト 3 fields to fill
 の転換焦点ランディング ページ コピーを作成してください。

ブリーフ:
- ターゲット訪問者: [WHO THEY ARE, HOW THEY ARRIVED]
- 主な問題: 
- 製品の機能: 
- 主なプルーフ ポイント: [STAT, TESTIMONIAL, OR CUSTOMER LOGO]
- プライマリ コール・トゥ・アクション: [ACTION + OFFER、例: 「無料トライアルを開始」]

作成するセクション: ヒーロー(見出し + サブヘッド + CTA)、問題ブロック(2~3 文)、ソリューション ブロック(3 メリット箇条書き)、社会的証明(プルーフ ポイントを使用)、クロージング CTA。平易な言語、フィラー フレーズなし。
出力例
ヒーロー 見出し: 手動クライアント レポートに月 40 時間を失うのをやめてください。 サブヘッド: Databox はクライアントのメトリクスを 1 つのダッシュボードに取得し、レポートを自動で作成します — 毎週、自動で。 CTA: 無料 14 日間トライアルを開始 → 問題 代理店レポートは時間を食います。5 つのツールから数字を取得し、スライドをフォーマットし、不足データを追跡します — 20 分で完了するべき 2 日間の作業です。 ソリューション - 数分で任意のソースを接続: Google Analytics、HubSpot、Meta Ads、その他 70 以上 - クライアント ログインなしで開く自動生成レポート - すべてのダッシュボードでのカスタム ホワイトラベル ブランディング 社会的証明 「レポートだけで月 38 時間を取り戻しました。」— Jordan M.、Trellis Agency 成長リーダー 1,400 以上のマーケティング チームから信頼されています。 クロージング CTA 今日 1 か所でクライアント データを確認してください。クレジット カード不要です。

ヒント訪問者がどのように到着したか(有料広告、オーガニック検索、メール)を指定すると、モデルはヒーローにどの程度コンテキストを確立するかをキャリブレーションできます。 冷たい有料広告の訪問者は、温かいメールのクリックより多くの方向性が必要です。

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A/B テスト用の広告コピーバリエーションを生成

A/B テスト用の複数の広告アングルとフックを生成します。

プロンプト 6 fields to fill
[PLATFORM: Google / Meta / LinkedIn] 向けの  広告コピー バリエーションを作成してください( を宣伝)。

製品: 
ターゲット オーディエンス: 
プライマリ苦痛または欲望: 
ランディング ページ URL: 

各バリエーションに対して、異なる角度を使用してください: 例えば、喪失懸念、社会的証明、好奇心、直接的メリット、反論優先。各バリエーションに角度をラベル付けしてください。各々の見出しとプライマリ テキストを含めてください。プラットフォーム文字制限内に留まってください。
出力例
プラットフォーム: Meta 広告 バリエーション 1 — 直接的メリット 見出し: オートパイロットのクライアント レポート。 プライマリ テキスト: データ ソースを 1 回接続してください。Databox はブランド化されたレポートをすべてのクライアントに毎週作成して送信します。スプレッドシート、フォーマットなし。[URL] バリエーション 2 — 喪失懸念 見出し: 月 2 日間これに費やしています。 プライマリ テキスト: 平均的な代理店は手動でクライアント レポートを取得するのに月 18 時間を浪費します。その時は請求していない時間です。午後にオートメーション化してください。[URL] バリエーション 3 — 社会的証明 見出し: 1,400 の代理店がすでに切り替わっています。 プライマリ テキスト: 「レポートをオートメーション化しただけで月 38 時間を取り戻しました。」— Jordan M.、Trellis Agency。あなたが取り戻すものを確認してください。無料トライアル、カード不要。[URL] バリエーション 4 — 反論優先 見出し: 「ダッシュボードを試しました。クライアントは決してログインしませんでした。」 プライマリ テキスト: だから Databox は自動的にレポートを送信します — クライアント ログイン不要。毎週彼らのインボックスで得ます。[URL]

ヒント各バリエーションにその心理的アングルをラベル付けしてから書くと、本当の創造的多様性を強制します。 アングルを共有するバリエーションはほぼ同じコピーを生成する傾向があり、テスト予算を浪費します。

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ソーシャルメディアで製品ローンチを発表

プラットフォーム全体でクリックを駆動するローンチデイ投稿を作成します。

プロンプト 5 fields to fill
 の発売日ソーシャル メディア投稿を作成してください()。

オーディエンス: 
キー メリット: 
発売オファーまたはフック: [FREE TRIAL / DISCOUNT / WAITLIST、あれば]
リンク: 

プラットフォームごとに 1 つの投稿を作成してください: Twitter/X、LinkedIn、Instagram。各投稿は異なる角度を使用してください — 同じフックを繰り返さないでください。プラットフォーム適切なフォーマットと CTA を含めてください。
出力例
Twitter/X: 2 年間欲しかった何かをやっと発売しました。 Databox は自動的にクライアント レポートを毎週作成します — スプレッドシートに触れることなく。 14 日間の無料トライアル、カード不要。 👉 [URL] --- LinkedIn: 2023 年初期から準備中の何かをやっと発売しました。 クライアント レポートは代理店チームにとって最大の時間消費の 1 つです — データを見つけるのが難しいからではなく、6 つのツールからそれを取得し、フォーマットし、読みやすくするのが完全な 1 日の作業であるためです。毎週。 すべてをオートメーション化しました。ソースを接続し、テンプレートを選択し、Databox はホワイトラベル レポートをクライアントに自動で送信します。 最初の 14 日間無料: [URL] 代理店を運営していて、レポートが痛い場合、本当にあなたの考えを知りたいです。 --- Instagram: レポート日 😅 vs. 今のレポート日 ✨ やっと自動化されたクライアント レポートを発売しました — 毎週それに触れることなく配信されるあなたのデータ、あなたのブランディング。 リンクはバイオで。

ヒント各プラットフォームに本当に異なるアングル(Twitter/X: 陰謀、LinkedIn: バックストーリー、Instagram: ビフォア/アフター視覚的コントラスト)を割り当てて書く前に、アングルを共有する投稿は単に再投稿のように感じるため、保存と共有を減らします。

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月間コンテンツカレンダーを計画

トピックをスケジュール化された、チャネルマップされたカレンダーに変えます。

プロンプト 3 fields to fill
 向けの 1 か月のコンテンツ カレンダーを構築してください( をターゲット)。

入力:
- コンテンツ柱: [LIST 3–4 TOPICS]
- チャネル: [例: ブログ、LinkedIn、メール ニューズレター、Instagram]
- チャネル別公開頻度: [例: ブログ週 2 回、ソーシャル日次]
- 構築する予定のイベントまたはキャンペーン: 

出力形式: 週ごとのテーブル。列: 週 | 日付 | チャネル | コンテンツ タイプ | トピック / タイトル | プライマリ キーワードまたはテーマ | ゴール(認知 / 検討 / 転換)
出力例
Week 1 | Jun 2 | Blog | Long-form guide | "How to Onboard Remote Employees in Under 2 Weeks" | remote employee onboarding | Awareness Week 1 | Jun 3 | LinkedIn | Thought-leadership post | Stat from the guide: 6-week average ramp | onboarding efficiency | Awareness Week 1 | Jun 5 | Email | Newsletter | Curated: 3 onboarding templates + blog CTA | — | Consideration Week 2 | Jun 9 | Blog | Comparison post | "Loom vs. Notion for Async Onboarding" | async onboarding tools | Consideration Week 2 | Jun 10–14 | LinkedIn + Instagram | Daily tips (5 posts) | One tip per day from the guide | onboarding tips | Awareness Week 3 | Jun 16 | Blog | Case study | "How [Client] Cut Ramp Time from 6 to 2 Weeks" | onboarding case study | Conversion Week 3 | Jun 19 | Email | Product email | Case study + free trial CTA | — | Conversion

ヒントすべての行に Goal 列を含めると、完全なカレンダーが認知、検討、コンバージョンを通じてバイヤーを移動させるか、1 つのステージに集約されているかを確認させられます。

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役割のためのインタビュー質問を作成

パフォーマンスを予測する役割固有の行動質問を生成します。

プロンプト 2 fields to fill
あなたは面接ガイドを書く採用マネージャーです。行動面接質問を作成してください ロール (at )。

役割の最も重要な適格性: [LIST 3–4 KEY COMPETENCIES、例えば利害関係者通信、技術判断、模糊さの下での実行]。

各々の適格性に対して、作成してください:
- 1 つの行動質問(過去時勢、「あなたが時間を話してください...」)。
- 強い答えのように見えるもの(2~3 信号単語または句を聞く)。
- 1 つのフォローアップ プローブ。

リハーサルされた月並みで答えることができる質問を回避。「あなたの最も大きいウィークネスは何か」ではなく。
出力例
**Stakeholder communication** Q: Tell me about a time you had to deliver bad news to a client or executive who didn't want to hear it. What did you do? Strong answer signals: gave early warning (not surprise), separated facts from opinions, had a proposed path forward. Follow-up: What did they say, and how did it end? **Execution under ambiguity** Q: Describe a project where the requirements changed significantly mid-way. How did you handle it? Strong answer signals: re-scoped rather than absorbed scope, renegotiated the deadline, communicated tradeoffs explicitly. Follow-up: What would you do differently? **Technical judgment** Q: Tell me about a technical decision you made that you later regretted. What did you learn? Strong answer signals: owns the decision rather than blaming constraints, describes what they'd change, shows updated mental model. Follow-up: Did you change how you make that type of decision now?

ヒントインタビューを実行する前に「強い答えのように聞こえるもの」を書きます。 何を聞いているか知らないインタビュアーは、実際の信号の代わりに自信のある配信によってキャプチャされます。 フォローアップ探査は、準備された物語家から実際にしたことをした人々を分離するところです。

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ソーシャルメディアで職務経歴書を昇進

役割を共有して申請する社会投稿を作成します。

プロンプト 4 fields to fill
シェア を稼ぐ LinkedIn 投稿、クリック ではなく、仕事開き を促進している を作成してください。

ロール: 
企業: 
このロールを本当に興味深い作る: [2–3 REAL DRAWS]
に達する 誰か: 
アプリケーション リンク: 

ルール:
- 最初の行はスクロール を停止する必要があります — 「採用しています!」 オープナー ではなく。
- 読者に何が仕事について本当に興味深いか言う、単にパーク ではなく。
- 150 ワード以下。
- 1 つの明確なアクション で終わり。
出力例
The person we're looking for has probably built a sourcing function from scratch before — and has opinions about what they'd do differently. [Company] is hiring a Head of Talent. We're 80 people, pre-IPO, and have never had a full-time recruiter. The next 18 months will add about 40 more. You'd build the process, pick the tools, and own the brand — no inherited playbook. What we're not: a slow-moving machine where you manage a pipeline someone else designed. What we are: a team that wants to hire well and is willing to invest in doing it right. If this sounds like the kind of problem you want, the details are here: [link] If it sounds like someone you know, tag them.

ヒント共有だけでなく申請のために書くことで、構造が変わります。 合わない読者は友人がなぜ気になるかを理解する必要があります。 その 2 次受信者のために書きます。

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ジョブ仕様に対する履歴書をスクリーン

履歴書がロールと一致する方法を正直にフラグされた隙を要約します。

プロンプト 2 fields to fill
ジョブ スペックについて再度スクリーニングしジョブ スペックに対して構造化サマリーを付与します。

ジョブ スペック: 
再開: 

形式:
- 全体的なフィット: 強い / 可能 / 弱い(推論の 1 行)
- マッチ: 彼らがスペックに直接応じるところの箇条書き
- ギャップ: 不足している必要なこと の箇条書き — 正直ぼかさない
- 彼らに求める価値がある 1 つの質問

修飾を作成しないでください。何か曖昧な場合、推測するのではなくそう述べてください。
出力例
Overall fit: Possible — strong on the technical side, light on the team leadership the spec asks for. Matches: - 6 years in data engineering, all in fintech (spec asks 4+). - Hands-on with dbt and Snowflake, which the spec names explicitly. - Led a pipeline migration project end-to-end. Gaps: - No evidence of managing other engineers — spec requires leading a team of 3+. - No mention of vendor negotiation or tooling budget ownership. - ML pipeline experience listed but no specifics; could be shallow. Question to ask: "The role manages two junior engineers from day one — have you had direct reports before, and what did that look like?"

ヒントモデルをギャップから読むことからのチャリティのギャップを読んだままにしておくために「何かが曖昧な場合は、そうしてください」を追加します。 欠落した要件をペーパーオーバーする履歴書スクリーンは、誰もの時間を浪費します。

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プロジェクトキックオフブリーフを作成

仕事が始まる前に、チームを目標、範囲、役割、タイムラインに揃えます。

プロンプト 1 field to fill
 に対する プロジェクト キックオフ ブリーフを作成してください。このドキュメント はキックオフ ミーティング前のチームと共有され、すべての「なぜ私たちはこれをするのか」質問に答える必要があります。

セクション:
1. **解決している問題** — 1 段落、ジャルゴンなし。
2. **ゴールと成功メトリック** — 勝つがのように見えるもの、数字があれば。
3. **スコープ** — 中何か、明示的に何が外か。
4. **ロール** — 誰が何を所有するか(ロールがまだ満たされていない場合「割り当て不明」を使用)。
5. **タイムライン** — キーのマイルストーンと出荷日。
6. **リスク** — 上位 2、1 文各々。

詳細: [PASTE PROJECT DETAILS, TEAM, DATES, CONSTRAINTS]
出力例
**Project: Customer Onboarding Revamp** **Problem we're solving** New customers take 34 days on average to complete onboarding, against a 14-day target. Half of support tickets in the first 90 days trace back to setup confusion. This is causing churn we can prevent. **Goal and success metric** Reduce median time-to-first-value from 34 to 16 days by August 31. Secondary: cut setup-related support tickets by 30%. **Scope** In: email sequence, in-app checklist, docs rewrite for steps 1–5. Out: enterprise onboarding (separate project), SSO configuration. **Roles** Project lead: Priya | Docs: Tom | Design: unassigned | Eng: Diego **Timeline** Jun 23 — kickoff | Jul 14 — design review | Aug 4 — soft launch | Aug 31 — full rollout **Risks** - Design role unfilled; delays design review if not hired by Jul 1. - Docs rewrite depends on Product sign-off; needs scheduling this week.

ヒント「明示的に範囲外」ラインは、ブリーフがウィッシュリストになるのを防ぎます。 しないことを述べることはすることを述べるのと同じくらい重要です。スコープクリープが始まる前に停止します。

よくある質問

ChatGPT をビジネスのために使用するにはどうすればよいですか?

ビジネス実行の執筆と合成の場合: セールスリード認定、提案と追跡起案、ランディングページと広告コピー執筆、求人投稿と履歴書スクリーニング、ローンチ計画。レビューして編集する速い初稿者として使い、意思決定者ではなく、未承認ツールに機密顧客または財務データを貼り付けないようにしてください。

ChatGPT は小さなビジネスに良いですか?

特に。すべてのハットをかぶる場合、ChatGPT はあなたが最も時間がない帽子 — マーケティング コピー、求人説明書、提案、ローンチ計画 — を最初のドラフト品質でカバーします。ここのプロンプトはまさにそのために書かれています: 白いページではなく数分で使用可能な出発点が必要な小さなチームとオーナー。

ChatGPT は実際にビジネスタスクのどれを支援できますか?

具体的なもの: セールス用のディスカバリーコール質問と価格異議応答、提案要約、マーケティング用ランディングページと広告コピーバリエーション、製品ローンチ投稿とコンテンツカレンダー、採用用求人投稿と履歴書スクリーニング要約、オペレーション用プロジェクトキックオフ概要。このページの各プロンプトは 1 つを出力例で処理します。

これらのビジネス プロンプトは使用無料ですか?

はい — すべてのプロンプトはサインアップやペイウォールなしで無料にコピーでき、各プロンプトに出力例が付いているので、実行前に何が生成されるかがわかります。