Che cos’è un prompt? Definizione, struttura ed esempi da copiare
Un prompt è l’istruzione che dai a un’IA. Se l’istruzione è giusta, la risposta viene di conseguenza: ecco che cos’è un prompt, che cosa lo rende buono e alcuni da copiare subito.
Un prompt è il testo con cui dici a un modello di IA — ChatGPT, Gemini, Claude — che cosa vuoi che faccia. Non c’è altro. In italiano si è imposta la parola inglese; «istruzione» o «richiesta» significano lo stesso. Può essere breve come una domanda («Che regalo faccio a una bambina di 7 anni?») o dettagliato come un briefing completo con ruolo, contesto, compito, formato di uscita e regole. Il modello legge il tuo prompt e prevede la risposta più utile che può dare. La qualità di ciò che esce dipende quindi quasi tutta da ciò che entra.
Per questo «scrivimi un articolo per il blog» restituisce riempitivo generico, mentre un prompt preciso e ben costruito restituisce qualcosa che puoi davvero usare. Non serve essere tecnici per scriverne uno buono: basta inserire alcune parti che quasi tutti dimenticano.
L’anatomia di un buon prompt
I prompt efficaci contengono di solito cinque parti. Non ti serviranno tutte ogni volta, ma nominarle è ciò che trasforma una richiesta vaga in un incarico affidabile:
Ruolo — chi deve essere l’IA. «Sei una revisora di testi con anni di esperienza…»
Contesto — lo sfondo e il materiale su cui lavorare. «Ecco i miei appunti grezzi: …»
Compito — l’unica cosa che vuoi ottenere. «Riscrivi questo testo perché sia chiaro.»
Formato — che aspetto deve avere la risposta. «Rispondi con cinque punti elenco, sotto le 100 parole.»
Vincolo — che cosa non deve fare. «Non cambiare il senso e non inventare numeri.»
Un prompt debole e uno efficace
Stesso obiettivo, risultati molto diversi:
Debole
«Scrivi un’email a freddo a un potenziale cliente.»
Nessun ruolo, nessun contesto, nessun vincolo: esce un modello che avrebbe potuto scrivere chiunque.
Efficace
«Sei un commerciale interno. Scrivi un’email a freddo di 90 parole alla direttrice marketing di un’azienda SaaS di 50 persone che ha appena annunciato la ricerca del primo responsabile dei contenuti. Apri con questa osservazione, porta un solo argomento concreto e chiudi con un’unica domanda facile da soddisfare. Niente frasi fatte.»
Ruolo, contesto, compito, lunghezza, formato e un vincolo: il risultato si legge come un messaggio vero.
Esempi di prompt da copiare
Ecco com’è fatto un prompt completo nella pratica. Ciascuno ha campi tra parentesi quadre ([BRACKETS]) da riempire prima di copiare, più un esempio di che cosa restituisce:
ChatGPTGeminiClaude
Trasforma note mescolate in action item chiari
Converti note grezze o una transcript in decisioni, owner e next step.
Il prompt 1 campo da compilare
Sotto sono appunti grezzi da una team meeting. Trasformali in un clean riassunto per le persone che non c'erano.
Formato:
1. **TL;DR** — 2 frasi.
2. **Decisioni prese** — lista bullet.
3. **Action item** — una tabella: Task | Owner | Due date. Se un owner o data non è stato dichiarato, scrivi "unassigned" — non inventare uno.
4. **Domande aperte** — qualsiasi cosa rimasta irrisolta.
Tienilo fattuale. Non aggiungere consiglio. Ecco gli appunti:
Esempio di output
**TL;DR** — Il team ha approvato il Q3 pricing test e ha spostato il mobile redesign ad agosto. Due action item non sono assegnati.
**Decisioni prese**
- Esegui il A/B test sui prezzi del piano Pro a partire dal 1° luglio.
- Ritarda il mobile redesign ad agosto per evitare il code freeze delle vacanze.
**Action item**
| Task | Owner | Due date |
|---|---|---|
| Configura pricing test in billing | Priya | 27 giu |
| Bozza timeline lancio agosto | unassigned | unassigned |
| Avvisa supporto del cambio prezzo | Marco | 30 giu |
**Domande aperte**
- Chi approva la data finale di agosto?
ConsiglioLa regola "non inventare owner o date" è quello che rende questo affidabile — l'AI altrimenti riempie i gap con nomi plausibili ma sbagliati. Incolla direttamente una transcript di Zoom/Meet per i migliori risultati.
ChatGPTGeminiClaude
Riassumi un research paper
Ottieni i claim chiave, il metodo e i risultati di un paper denso.
Il prompt
Agisci come tutor di metodi di ricerca. Ti darò l'abstract e qualsiasi sezione che incolli da un articolo di ricerca. Riassumilo usando questa struttura:
1. Domanda di ricerca (una frase)
2. Metodo (cosa hanno fatto, quanti partecipanti o punti dati)
3. Risultati chiave (punti elenco, con numeri se appaiono)
4. Limitazioni che gli autori menzionano
5. Una frase sul perché questo articolo è importante
Non interpretare o aggiungere analisi. Usa il linguaggio semplice che puoi spiegare a un compagno di classe.
Estratto dell'articolo: [PASTE ABSTRACT + KEY SECTIONS]
Esempio di output
1. Domanda di ricerca: La ripetizione distanziata migliora la retention a lungo termine rispetto alla pratica massificata nell'apprendimento del vocabolario universitario?
2. Metodo: Esperimento randomizzato, 94 studenti universitari di psicologia nel corso di 8 settimane; un gruppo ha utilizzato un'app di flashcard distanziata, un gruppo ha fatto sessioni di studio bloccate.
3. Risultati chiave:
- Il gruppo distanziato ha trattenuto il 31% di più di parole al test di follow-up di 4 settimane.
- Nessuna differenza significativa al test post-immediato (p = .42).
- L'effetto era più forte per le parole a bassa frequenza.
4. Limitazioni: Tempo di studio auto-selezionato; entrambi i gruppi hanno utilizzato lo stesso elenco di parole.
5. Perché è importante: Conferma che il beneficio dello spazamento persiste oltre il laboratorio e si applica a uno strumento per studenti pratico.
ConsiglioSe il paper è lungo, incolla l'abstract e la sezione Results prima. Quei due da soli ti danno l'80% della struttura; aggiungi la Discussion solo se hai bisogno del layer "why it matters".
MidjourneySDXLFLUX
Portrait close-up cinematico
Uno stillframe di film in stile con subject, mood e lighting controllabili.
Il prompt 4 campi da compilare
primo piano cinematografico di , espressione , girato su obiettivo 85 mm f/1,4, profondità di campo ridotta con bokeh cremoso, illuminazione , gradazione colore , texture cutanea fine e riflessi negli occhi, fotorealistico, film grain 35 mm --ar 4:5 --style raw
Esempio di output
Un ritratto ravvicinato di un pescatore consumato nei suoi 60 anni, un leggero sorriso consapevole, illuminato da una luce calda e bassa da sinistra che cade nello scuro sulla guancia destra. Il grado teal-and-amber e il film grain visibile sembrano un fotogramma estratto da un dramma indipendente; gli occhi sono nitidi con due riflessi gemelli mentre lo sfondo si dissolve in bokeh morbido.
ConsiglioScambia in qualsiasi subject e mantieni il trio di lens + lighting + grade scaffolding — quel trio è quello che lo fa leggere come uno still cinematico piuttosto che un volto AI generico. Su Midjourney, `--style raw` riduce il look over-polished di default; in SDXL/FLUX lascia cadere i flag `--ar/--style` e imposta aspect ratio nell'UI.
Che cos’è un prompt nell’intelligenza artificiale?
Un prompt è l’istruzione che dai a un modello di IA come ChatGPT, Gemini o Claude per dirgli che cosa vuoi. Può essere una singola domanda («Spiegami la fotosintesi in modo semplice») o un briefing dettagliato con ruolo, contesto, compito, formato di uscita e regole. Più il prompt è chiaro e specifico, più la risposta è utile.
Qual è un esempio di buon prompt?
Un buon prompt indica un ruolo, dà contesto, dichiara il compito, specifica il formato e aggiunge un vincolo. Per esempio: «Sei responsabile delle assunzioni. Usando gli appunti qui sotto, scrivi un’email di rifiuto di 120 parole, cordiale e definitiva. Non inventare commenti che non ho fatto.» Tutti gli esempi di questa pagina seguono questo schema.
Che differenza c’è tra un prompt e il prompt engineering?
Il prompt è l’istruzione in sé. Il prompt engineering è la pratica di scrivere, provare e affinare i prompt per ottenere risultati buoni in modo affidabile: scegliere la struttura, gli esempi e i vincoli giusti. Non serve essere prompt engineer per scrivere un buon prompt: bastano le poche abitudini viste sopra.
I prompt funzionano allo stesso modo in ChatGPT, Gemini e Claude?
In gran parte sì: lo stesso prompt ben costruito funziona in tutti e tre. Ci sono piccole differenze: Gemini è comodo quando servono fonti aggiornate e Claude regge bene i documenti molto lunghi. I prompt di questa raccolta sono scritti per funzionare in tutti e tre, salvo diversa indicazione sulla scheda.